基于刷卡数据的深圳市地铁客流特征与职住空间视角的分析

基于刷卡数据的深圳市地铁客流特征与职住空间视角的分析

论文摘要

基于全天的深圳通刷卡记录,总结深圳市地铁客流的特征,并从职住空间的视角分析客流与站点周边土地使用的关系。研究发现:1)中心城区与外围区域的站点在职住开发上存在结构性差异,形成潮汐交通;2)能够有效连接职住空间的轨道交通线路具有更高的运行效率;3)优势区位上城中村的规模化集聚对于站点客流生成具有显著影响;4)居民能忍受的出行时长存在一定的阈值区间,中心城区各组团有各自的通勤腹地范围。研究提出优化职住空间分布、改善地铁出行效率的方向包括:1)跳出站点个体,从线网视角探讨轨道交通与土地使用的空间适配;2)充分考虑地铁站点周边职住空间的可支付性,审慎对待城市更新中的城中村大规模拆除重建;3)在外围区域培育专业化的就业中心,促进近域职住平衡。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周维,张艳,辜智慧

关键词: 刷卡数据,地铁客流,职住空间

来源: 住区 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 建筑科学与工程

单位: 深圳华侨城创新研究院有限公司项目中心,深圳大学建筑与城市规划学院,国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室

基金: 国家自然科学基金面上资助项目“基于复杂自适应系统理论的城市职住空间与公共交通体系耦合机制研究”(编号:51778366),国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题(KF-2016-02-013)

分类号: TU984.113

页码: 23-31

总页数: 9

文件大小: 2120K

下载量: 301

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