基于无机元素的花椒产地溯源和品种聚类分析

论文摘要

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法,对红花椒（陕西韩城、四川汉源、四川茂汶、甘肃武都）和青花椒（云南昭通、贵州关岭、四川金阳、四川汉源、重庆江津）9大主产地的80个样品中21个无机元素含量进行测定。采用主成分分析（principal component analysis,PCA）和偏最小二乘判别分析（partial least squaresdiscriminationanalysis,PLS-DA）对红花椒和青花椒中无机元素进行综合评价,PCA和PLS-DA将80个花椒聚为9组,PLS-DA分类效果更佳,并能将红花椒和青花椒有效区分,从元素组成角度揭示了红花椒和青花椒的亲缘关系和地域分布特征。研究证明多元素分析结合PLS-DA可作为一种花椒品种和产地识别的有效工具,对于产地溯源和品种鉴定具有重要意义。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴振,李红,杨勇,谭红军,詹永,贾凤霞,李孝彬,王福强

关键词: 红花椒,青花椒,元素,偏最小二乘判别分析,品种,产地

来源: 食品科学 2019年16期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 重庆市中药研究院中药健康学重庆市重点实验室,重庆市食品药品检验检测研究院,重庆市中药大健康工程技术研究中心,四川省广元市旺苍县农业局

基金: 重庆市集成示范计划项目（cstc2015jcsf-kjfp80014）,重庆市重点产业共性关键技术创新专项（csct2017zdcy-zdyf X0013）

分类号: TS264;O657.31

页码: 213-219

总页数: 7

文件大小: 1506K

下载量: 374

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