论文摘要
针对在齿轮疲劳试验中需要多次停机拍照的问题,提出基于改进的小波域阈值降噪方法,对采集的齿轮啮合的声发射信号分析,并提取特征矢量作为支持向量机的输入特征向量,识别出故障信号,根据齿轮旋转周期,确定缺陷轮齿。与开箱拍照的记录进行对比,计算得出的问题轮齿和照片记录吻合。该方法减少了因停机拍照造成的齿轮工作数据采集不准确的问题,同时也减少了工作人员的工作量,在后续的实验中该方法得到了有效的应用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王康,贺敬良,耿开贺,陈勇,韩福宁
关键词: 小波阈值,声发射,故障识别
来源: 机床与液压 2019年22期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 北京信息科技大学机电学院,北京电动车辆协同创新中心,北京理工大学机械与车辆学院
基金: 科技创新服务能力建设-科研基地建设-新能源汽车北京实验室(市级)(PXM2017_014224_000005_00249684_FCG)
分类号: TH132.41
页码: 174-177
总页数: 4
文件大小: 1314K
下载量: 124