论文摘要
梯级水电站优化调度问题的准确、快速求解,是水利学科领域需解决的基本问题。针对该问题,提出了一种新的多策略人工蜂群算法。为更好地平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,新算法在两个具有代表性的解搜索策略基础上,对其融合构成新的搜索策略,同时保留了原有的两个解搜索策略。新算法的三个候选解搜索策略,增强了对各类优化问题求解的适应性。为验证新算法的适应性及可行性,不仅在经典的基准测试函数中对其进行测试,并且将其应用于梯级水电站优化调度问题。实验结果表明,新算法具有适应性强、收敛速度快等优点。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢海华,孙辉,龚文引
关键词: 梯级水电站,优化调度,人工蜂群算法,收敛速度,多策略
来源: 南水北调与水利科技 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 水利水电工程,电力工业,自动化技术
单位: 南昌工程学院信息工程学院,鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室,江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,中国地质大学(武汉)计算机学院
基金: 国家自然科学基金(61261039,51669014),江西省教育厅落地计划资助项目(KJLD13096)~~
分类号: TP18;TV737
DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0051
页码: 196-201+88
总页数: 7
文件大小: 566K
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