论文摘要
针对船舶AIS系统船舶定位的精确性以及可靠性的不足,不能很好的适用于港口码头的自动停泊,本文提出一种基于YOLO算法的船舶识别定位系统。YOLO算法模型是由卷积层、池化层以及全连接层组合而成,是一种端到端的快速识别监测算法,该算法计算速度很快并且拥有极强的抗干扰性。通过YOLO算法该系统能够快速的识别港区内船舶的类别、型号、货物以及位置信息,减小船舶AIS系统的误差,为船舶的自动停泊、靠泊提供数据支持。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马吉顺,吴天明,韩鹏,郑茜文,赵斌
关键词: 算法,机器视觉,船舶监测
来源: 新型工业化 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 船舶工业,计算机软件及计算机应用
单位: 中船(浙江)海洋科技有限公司
分类号: U675.7;TP391.41
DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.09.008
页码: 33-37
总页数: 5
文件大小: 1056K
下载量: 112
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