大气污染细颗粒中有机成分苯并芘智能检测方法研究

大气污染细颗粒中有机成分苯并芘智能检测方法研究

论文摘要

分别采集不同地区的PM2.5样品,引用超声提取——固相萃取法(SPE),将样品进行分离,获取大气细颗粒中的多环芳烃(PAHs)。针对不同的固定相、洗脱液按照一定的比例进行PAHs的召回率对比,获取最优预处理条件。构建基于HPLC-UV的大气污染细颗粒中有机成分苯并芘智能检测方法,获取较为典型的PAHs。并对某城市自2015年5月1日至5月16日大气中含有的苯并芘(C2OH12)进行检测。实验结果表明,所提方法能够快速、有效地检测出大气中C2OH12的含量以及浓度。

论文目录

  • 1 环境污染的影响
  • 2 大气污染细颗粒中有机成分苯并芘智能检测方法
  •   2.1 样品采集
  •   2.2 样品的预处理
  •   2.3 测定条件
  •   2.4 结果与讨论
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曹晓川

    关键词: 大气污染细颗粒,有机成分苯并芘,智能检测

    来源: 环境科学与管理 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 辽宁省锦州教师进修学院

    基金: 辽宁省教育信息协会2018年度科研规划立项课题(LJX18GH025)

    分类号: X831

    页码: 130-134

    总页数: 5

    文件大小: 465K

    下载量: 165

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