导读:本文包含了叁参数威布尔分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:布尔,参数,尾数,寿命,计量学,模型,灰色。
叁参数威布尔分布论文文献综述
张登,李孟思[1]（2019）在《基于双参数威布尔分布的高强度铝合金材料腐蚀损伤分布动力学规律研究》一文中研究指出目的研究高强度铝合金材料腐蚀损伤分布的动力学规律。方法通过统计高强度铝合金材料的蚀坑深度和直径,采用双参数威布尔分布进行拟合,提出以双参数威布尔分布中的两个参数α、β作为高强度铝合金材料腐蚀损伤分布的表征量,建立α、β随腐蚀时间增长的多种数学模型。结果α随腐蚀时间的增长而减小,β随腐蚀时间的增长而增大,并且分布参数均能很好地符合一阶指数函数模型。结论与实际蚀坑分布增长物理现象比较,α、β的变化趋势能够揭示出蚀坑分布随时间增长的变化过程,并且腐蚀损伤分布动力学规律能很好地符合一阶指数函数模型。(本文来源于《装备环境工程》期刊2019年07期）
王嘉琦,徐岩,彭雅楠,叶远波[2]（2019）在《基于灰色-叁参数威布尔分布模型的继电保护装置可靠性参数估计》一文中研究指出由于小样本问题的存在使得继电保护装置可靠性评估受到限制,提出一种基于叁参数威布尔分布的灰色估计法。首先针对继电保护装置故障数据投运初期可靠性高的特点,引入了相对于二参数威布尔分布有明显改善的叁参数威布尔分布作为继电保护装置可靠性的分布模型,门限参数的引入可以更直观的判断继电保护装置进入损耗期的时间点;其次为解决失效样本少的问题,通过结合灰色模型与叁参数威布尔分布模型,得到一种针对小样本灰色–叁参数威布尔分布模型,并对继电保护装置可靠寿命进行参数估计;最后通过实例计算与其他方法进行对比,证明了新方法对小样本继电保护装置进行可靠性参数估计时在保证高精度的同时计算速度更快。(本文来源于《电网技术》期刊2019年04期）
高斌,曹克强,胡良谋,李曙光[3]（2018）在《基于GM-SVM的叁参数威布尔分布参数估计》一文中研究指出针对叁参数威布尔分布模型复杂,在小样本情况下传统方法估计精度低的问题,提出了基于GM-SVM的参数估计方法。该方法将灰色模型(grey model,GM)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合。首先,利用灰色模型法在位置参数估计上的独特优势,其次,充分利用支持向量机在小样本情况下优良的估计效果,建立了高精度的GM-SVM威布尔分布参数估计模型,并将其应用于某型发动机叶片疲劳寿命分布的参数估计。仿真实验结果表明,该模型具有较高的参数估计精度,在小样本情况下优势较为明显,能够准确得出威布尔分布的叁个参数。(本文来源于《机械强度》期刊2018年03期）
李波[4]（2018）在《叁参数威布尔分布在风机载荷外推中的应用》一文中研究指出本文通过极大似然法、双线性回归法、相关系数法及概率权重矩法的威布尔估计算法对风机载荷相关变量(叶根面内弯矩、叶根面外弯矩及叶尖挠度)进行载荷外推,并通过极大似然值对该几种方法进行比较,提出适合风机载荷变量的估计算法,为使用叁参数威布尔分布对风机载荷外推提供了一定的参考。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2018年10期）
杨少康[5]（2018）在《叁参数威布尔分布轴向柱塞泵寿命预测研究》一文中研究指出液压泵是液压系统的核心动力元件,尤其轴向柱塞泵广泛地应用在工业液压和行走液压领域,可见轴向柱塞泵的寿命预测对整机制定维修与保障计划有很大的帮助。目前,轴向柱塞泵寿命预测技术在航空、航天、军工等领域研究较多,而在工业液压和工程液压领域研究甚少。为此,本文结合工程实际,针对轴向柱塞泵进行寿命预测研究,并提出用叁参数威布尔分布模型来计算轴向柱塞泵的寿命。运用故障树分析法对轴向柱塞泵进行故障分析,得出了轴向柱塞泵的主要故障形式及产生故障的因素。分析了轴向柱塞泵气蚀特性和内泄漏机理,提出采用容积效率作为轴向柱塞泵寿命预测试验的状态监测参数。分析对比了几种常见的概率分布模型建立叁参数威布尔寿命分布模型,并针对一般威布尔分布的参数估计,采用相关系数法和遗传算法相结合进行参数估计,建立数学模型,并进行数学公式的推导。采用6个试验样本,针对轴向柱塞泵寿命预测试验功率大、耗时长的特点,提出了基于功率回收技术的试验方案,并设计了两个相同原理寿命预测试验装置的液压系统试验台。基于试验样本间的驱动关系,分别进行了转速和流量的匹配计算,并对功率回收进行了理论分析计算。开发了基于PLC和组态软件的状态监测与控制系统,阐述了其主要功能。最后,以容积效率退化数据为基础,结合性能退化理论采用非线性最小二乘法得到最优退化模型的搜索策略,通过最优退化模型得到轴向柱塞泵的伪失效寿命。应用叁参数威布尔分布模型进行轴向柱塞的寿命预测,得到轴向柱塞泵叁参数威布尔分布的寿命预测模型、可靠度函数模型和失效率模型,从而根据寿命预测模型计算轴向柱塞泵在35MPa的平均寿命。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
罗哉,王岚晶,唐颖奇,田焜[6]（2018）在《基于叁参数威布尔分布的自动调整臂疲劳寿命的P-S-N曲线研究》一文中研究指出通过疲劳试验研究了自动调整臂矩形压缩弹簧的疲劳寿命、疲劳变形以及破坏特征等。试验结果表明:疲劳应力载荷作用下,矩形压缩弹簧中间应力集中部位会产生裂纹,随着应力水平提高,裂纹变大,使得其传递转矩能力减弱;利用最小二乘法及最大相关系数法拟合自动调整臂疲劳寿命,可知其疲劳寿命服从叁参数威布尔分布;根据叁参数幂函数形式的S-N曲线方程,建立自动调整臂在不同应力下的P-S-N曲线,通过自动调整臂试验与理论疲劳极限寿命的比较表明,两者相对误差较小。(本文来源于《计量学报》期刊2018年02期）
曾国桓[7]（2018）在《两参数威布尔分布下定时截尾试验的参数评估方法研究》一文中研究指出两参数威布尔分布作为一种连续分布,可以很好地拟合各种类型的试验数据。它被广泛应用于各个领域,特别是可靠性领域中的寿命数据分析,因此威布尔分布的参数估计一直是可靠性领域研究的热点之一。当前威布尔分布估计方法主要分为两大类:经典统计理论和贝叶斯统计理论。传统的评估方法如矩估计法、图估计法存在计算复杂,误差较大的不足。本文结合国内外威布尔分布下估计方法的研究现状,以在定时截尾试验下,服从两参数威布尔分布的寿命数据为研究对象,重点研究了两参数威布尔分布下定时截尾试验的点估计和区间估计方法。本文研究的主要内容包含以下两个部分。对定时截尾试验下两参数威布尔分布的点估计进行了研究:本文在极大似然估计方法的基础上,利用最小二乘法和二分法原理,对威布尔分布的形状参数和尺度参数进行了点估计并编写了程序;在贝叶斯方法下利用基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的WinBUGS软件对分布参数进行了点估计;研究了上述两种方法得到的估计值与样本量的关系,结果显示贝叶斯估计在小样本下具有较好的精度。对定时截尾试验下两参数威布尔分布的区间估计进行了研究:利用Fisher矩阵和似然比方法对分布参数进行了区间估计;利用等步长计算和多项式拟合对似然比方法进行了改进,从而解决了其计算量大的缺点,编写了对应程序并进行了验证;对比研究了Fisher矩阵法和似然比方法,结果表明在小样本下似然比方法的估计精度高于Fisher矩阵法;利用枢轴量法和贝叶斯方法对可靠寿命区间下限进行了估计,编写程序计算了枢轴量法下常用的分位数表,并对比研究了两种方法得到的估计值与样本量的关系,结果显示随着样本量增加可靠寿命下限逐渐接近真实值,且相同样本量下贝叶斯估计具有较好的精度。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-01）
马契[8]（2017）在《适用于风速的叁参数威布尔分布的参数估计》一文中研究指出风能受到风速变化的影响,具有很大的随机性、间歇性和不可控性,因此,研究风速分布的概率、选择合适的风速概率分布模型、准确估计模型参数对风资源的合理利用有重大意义。本文围绕风速的概率分布模型和模型参数的估计算法来展开研究。作为一种常用的风速概率分布模型,两参数威布尔分布在概率密度较低的风速带的估计精度不高,因此,本文提出将叁参数威布尔分布作为一种风速概率分布的新模型;运用灰色估计法、极大似然估计法、线性回归估计法和矩估计法对叁参数威布尔分布的模型参数进行估计,比较四种算法在不同样本下的优劣,确定合适的算法。针对云南两个风电场不同季度的风速数据,将叁参数威布尔分布作为当地风速概率分布的模型,运用上述四种算法对模型的参数进行估计,绘制风速概率分布拟合图,计算模型的拟合优度;针对两个风电场的全年风速的实测数据,分别将两参数威布尔分布和叁参数威布尔分布作为当地风速概率分布的模型,估计出两种模型的参数,比较两种模型在不同风速带的估计精度;通过对两个风电场实测风速数据的验证,本文得到以下结论:1、当采用灰色估计法和极大似然估计法时,叁参数威布尔分布拟合实测风速概率分布是合理的;2、在概率较低的风速带,叁参数威布尔分布比两参数威布尔分布的估计精度更高,能更好地反映当地的风资源分布情况。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-06-01）
胡良谋,曹克强,熊申辉,苏新兵,王征[9]（2016）在《前轮转弯减摆助力器故障分布的叁参数威布尔分布模型》一文中研究指出叁参数威布尔分布具有很多优点,能充分地描述失效机理,非常适合于作为前轮转弯减摆助力器可靠性数据分析模型。基于使用阶段的随机截尾型可靠性数据,首先提出了采用最小二乘法和相关系数法相结合来估计叁参数威布尔分布的参数,在此基础上,提出了基于叁参数威布尔分布的前轮转弯减摆助力器可靠性数据分析的方法,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,前轮转弯减摆助力器的叁参数威布尔分布模型比两参数威布尔分布模型更为精确。研究成果为航空产品在使用阶段提供了一种更为精确的可靠性分析方法。(本文来源于《液压与气动》期刊2016年09期）
熊申辉,胡良谋,胡飞,曹克强,景涛[10]（2016）在《随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型》一文中研究指出液压泵在使用阶段的可靠性能最真实地反映产品的实际可靠性水平和薄弱环节,其可靠性数据具有随机截尾特性,因此其可靠性数据分析面临着诸多困难。首先提出了一种基于随机截尾数据的两参数威布尔分布的建模方法,并将其应用于某型液压泵的可靠性数据分析,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,基于平均秩次法的液压泵两参数威布尔分布模型比基于残存比率法的两参数威布尔分布模型更为精确,同时验证了威布尔分布的优越性。研究成果为基于随机截尾数据的液压泵提供了一种更为精确的可靠性分析方法。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2016年04期）
叁参数威布尔分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于小样本问题的存在使得继电保护装置可靠性评估受到限制,提出一种基于叁参数威布尔分布的灰色估计法。首先针对继电保护装置故障数据投运初期可靠性高的特点,引入了相对于二参数威布尔分布有明显改善的叁参数威布尔分布作为继电保护装置可靠性的分布模型,门限参数的引入可以更直观的判断继电保护装置进入损耗期的时间点;其次为解决失效样本少的问题,通过结合灰色模型与叁参数威布尔分布模型,得到一种针对小样本灰色–叁参数威布尔分布模型,并对继电保护装置可靠寿命进行参数估计;最后通过实例计算与其他方法进行对比,证明了新方法对小样本继电保护装置进行可靠性参数估计时在保证高精度的同时计算速度更快。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叁参数威布尔分布论文参考文献
[1].张登,李孟思.基于双参数威布尔分布的高强度铝合金材料腐蚀损伤分布动力学规律研究[J].装备环境工程.2019
[2].王嘉琦,徐岩,彭雅楠,叶远波.基于灰色-叁参数威布尔分布模型的继电保护装置可靠性参数估计[J].电网技术.2019
[3].高斌,曹克强,胡良谋,李曙光.基于GM-SVM的叁参数威布尔分布参数估计[J].机械强度.2018
[4].李波.叁参数威布尔分布在风机载荷外推中的应用[J].中国新技术新产品.2018
[5].杨少康.叁参数威布尔分布轴向柱塞泵寿命预测研究[D].燕山大学.2018
[6].罗哉,王岚晶,唐颖奇,田焜.基于叁参数威布尔分布的自动调整臂疲劳寿命的P-S-N曲线研究[J].计量学报.2018
[7].曾国桓.两参数威布尔分布下定时截尾试验的参数评估方法研究[D].电子科技大学.2018
[8].马契.适用于风速的叁参数威布尔分布的参数估计[D].华北电力大学(北京).2017
[9].胡良谋,曹克强,熊申辉,苏新兵,王征.前轮转弯减摆助力器故障分布的叁参数威布尔分布模型[J].液压与气动.2016
[10].熊申辉,胡良谋,胡飞,曹克强,景涛.随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型[J].组合机床与自动化加工技术.2016