基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法

基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法

论文摘要

提出了基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法,并以"上证50指数"15 min交易数据为例,进行了实验检验与结果分析.结果表明,在多数情况下,串行分类算法比单一算法有更高的准确率、召回率和F1值,可以更有效解决不平衡时间序列多分类问题.

论文目录

  • 1 金融时间序列分类问题
  •   1.1 问题描述
  •   1.2 问题建模
  • 2 串行分类算法
  •   2.1 算法流程
  •   2.2 评价指标
  • 3 实验设计与结果分析
  •   3.1 实验数据集
  •   3.2 算法设计
  •   3.3 结果分析
  • 4 结语
  •   (1)扩充数据集规模,改善分类效果
  •   (2)引入投资策略[24-25],优化评价指标
  •   (3)串行多分类算法的验证推广
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈俐名,黄诗茹,修保新,周鋆

    关键词: 不平衡,时间序列,多分类,串行分类算法

    来源: 南京师范大学学报(工程技术版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 国防科技大学信息系统工程重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(61703416),湖南省自然科学基金(2018JJ3614)

    分类号: O211.61;TP181

    页码: 8-14

    总页数: 7

    文件大小: 839K

    下载量: 39

    相关论文文献

    • [1].基于非稳态时间序列的生理控制模型研究[J]. 系统工程理论与实践 2020(02)
    • [2].基于多样化top-k shapelets转换的时间序列分类方法[J]. 计算机应用 2017(02)
    • [3].时间序列趋势预测[J]. 现代计算机(专业版) 2017(02)
    • [4].基于分型转折点的证券时间序列分段表示法[J]. 商 2016(31)
    • [5].基于ARMA模型的股价预测及实证研究[J]. 智富时代 2017(02)
    • [6].《漫长的告别》(年度资助摄影图书)[J]. 中国摄影 2017(04)
    • [7].王嵬作品[J]. 当代油画 2017(07)
    • [8].基于模糊时间序列的计算机信息粒构建研究[J]. 粘接 2020(10)
    • [9].基于时间序列挖掘的合成旅装备维修保障能力预测[J]. 系统工程与电子技术 2020(04)
    • [10].风速时间序列混沌判定方法比较研究[J]. 热能动力工程 2018(07)
    • [11].土壤退化时间序列的构建及其在我国土壤退化研究中的意义[J]. 土壤 2015(06)
    • [12].基于信息颗粒和模糊聚类的时间序列分割[J]. 模糊系统与数学 2015(01)
    • [13].不确定时间序列的降维及相似性匹配[J]. 计算机科学与探索 2015(04)
    • [14].时间序列的异常点诊断方法[J]. 中国卫生统计 2011(04)
    • [15].基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法[J]. 系统工程理论与实践 2011(10)
    • [16].面向不确定时间序列的分类方法[J]. 计算机研究与发展 2011(S3)
    • [17].一种基于频繁模式的时间序列分类框架[J]. 电子与信息学报 2010(02)
    • [18].超启发式组合时间序列预报模型[J]. 福建电脑 2020(08)
    • [19].基于深度学习的时间序列算法综述[J]. 信息技术与信息化 2019(01)
    • [20].基于时间序列符号化模式表征的有向加权复杂网络[J]. 物理学报 2017(21)
    • [21].基于互相关的二阶段时间序列聚类方法[J]. 计算机工程与应用 2016(19)
    • [22].基于期货市场行为的时间序列切分及表示方法研究[J]. 中国管理信息化 2015(19)
    • [23].基于形态特征的时间序列符号聚合近似方法[J]. 模式识别与人工智能 2011(05)
    • [24].基于模糊时间序列对我国对外贸易中的进口水平的预测[J]. 统计与决策 2010(23)
    • [25].模糊变量时间序列及其应用[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2010(06)
    • [26].时间序列流的分层段模型[J]. 小型微型计算机系统 2009(04)
    • [27].发动机转速时间序列分形特征分析[J]. 机械科学与技术 2008(11)
    • [28].基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究[J]. 计算机仿真 2020(03)
    • [29].重庆藕塘滑坡地下水位时间序列混沌性判别与预测[J]. 人民长江 2020(S1)
    • [30].基于能量过滤的不确定时间序列数据清洗方法[J]. 智能计算机与应用 2019(04)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢