论文摘要
针对在复杂不连续地形中,传统多基线高程重建算法噪声适应性差的缺点,该文先利用经验模态分解法对选定干涉图滤波,再通过基于马尔科夫模型的多基线最大后验估计重建地形高程。经验模态分解法滤波在抑制干涉图噪声的同时,较好地保留了条纹细节和边缘信息,使得重建的高程更为精准。相较于传统多基线高程重建算法,该文算法噪声适应性更好,估计精度更高,且边缘信息更清晰。最后通过3种地形的仿真实验,证明了该方法简单有效。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐超,谢先明,代高兴,李玉婷
关键词: 多基线,滤波,经验模态,最大后验估计
来源: 测绘科学 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 桂林电子科技大学信息与通信学院
基金: 国家自然科学基金项目(41661092,61461011),广西自然科学基金重点项目(2016GXNSFDA380009),广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFBA118273),广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2014,2015年主任基金项目(GXKL061503),桂林电子科技大学2017年研究生创新项目(2017YJCX23)
分类号: P225.1
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.02.017
页码: 102-108
总页数: 7
文件大小: 627K
下载量: 153
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