论文摘要
针对水文过程模拟模型的复杂性及校准参数的准确性问题,提出一种相对较新的全局优化算法——多目标粒子群优化(MOPSO)算法定义多个目标函数,并引入Pareto前沿解概念,扩大了采样空间,提高了算法的运算速度和鲁棒性,进而对垂向混合产流模型进行模拟。实例应用结果表明,与单目标算法相比,多目标算法能较准确地模拟水文过程的多方面因素,提高了优化结果的精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杜彦臻,孙梦瑶,刘伽伊,林洪孝,王刚
关键词: 水文模型,粒子群算法,多目标优化,径流模拟
来源: 水电能源科学 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地球物理学
单位: 山东农业大学水利土木工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(41202174),科技部国际科技合作与交流计划项目(2007DFB70200),高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123702120020)
分类号: P334.92
页码: 23-27
总页数: 5
文件大小: 1212K
下载量: 132
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