面向数据论文_余辉雄

导读:本文包含了面向数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:数据,电网,电力,智能,数据流,信息,质量控制。

面向数据论文文献综述

余辉雄[1](2019)在《面向大数据分析下配网主动式运维分析》一文中研究指出随着社会经济的增长,供电网不断增加,现有运维人员配备难以满足设备运行维护管理需求,从而出现人少设备多的现状,无法对设备全面开展主动运维。大数据技术在配网主动运维中应用,相应提升了配网的信息化水平。故研究利用大数据技术解决电网以抢代维的问题,可以保证供电可靠性,提高客户的满意度,具有一定的现实意义。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年12期)

李晓萌,李丽,潘峰,阳彩军,刘羿彤[2](2019)在《大数据环境下面向计量科研创新的知识服务实践》一文中研究指出如何适应大数据环境下科研人员的新需求,为科技创新提供更好的文献信息知识服务支撑,是专业图书馆共同面临的挑战与机遇。在分析计量科研创新需求的基础上,设计并搭建了大数据环境下面向计量科研创新的知识服务体系架构,通过对符合计量学科特色的知识资源进行搜寻、组织、整合、分析等,为计量研究人员提供满足其研究需求的精准知识服务,为计量管理人员提供能够支撑其学科管理与规划的决策支持服务。(本文来源于《图书情报导刊》期刊2019年12期)

杨梦,刘泽[3](2019)在《面向智能电网应用的电力大数据关键技术探析》一文中研究指出基于电力大数据关键技术打造数字电网平台,是推进电网智能化建设的重要路径。本文介绍了五种电力大数据关键技术,以海南电网公司为实例,围绕平台架构设计、应用场景设计、数据库设计叁个层面,针对其个性化智能电网大数据分析应用平台的设计与具体应用进行探讨,以期为智能电网发展提供借鉴。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期)

吕艳霞,刘波男,王翠荣,王聪,万聪[4](2019)在《面向概念漂移数据流的自适应增量集成分类算法》一文中研究指出利用集成模型可以应对实时数据流分类问题中的概念漂移.许多经典集成算法都是通过对数据采样,或者通过对概念漂移的检测从而进行集成模型的更新来应对数据流种产生的概念漂移问题的.如何使得模型可以及时的在当前的概念上迅速建立模型一直是在线数据流学习关注的问题.本文使用增量学习和迁移学习的思想提出了一种新的历史模型自适应概念漂移的数据流集成分类算法HAEL,在集成模型中引入注意力机制,可以始终优先关注当前的数据来构建和更新分类模型,并且提出通过利用准确率比较范围参数来调整模型对当前数据的关注程度,从而使得模型更好的应对概念漂移.通过在四种类型的概念漂移数据集上的实验表明,HAEL与传统算法相比均表现出更高的分类准确率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期)

徐成华,宋雨娇,于振铎,庄子尤[5](2019)在《面向应急救援的多源数据融合技术》一文中研究指出地震灾害发生后,为实现生命体的快速发现和科学救援,需要多源数据的辅助支撑.遥感数据、现场环境数据、危险设施分布数据、生命体征数据、生命探测设备运行状态数据以及历史数据,共同构成了应急救援场景下的多源异构数据集.本文面向应急救援领域的数据统一监管、多维分析等应用需求,深入研究多源异构数据的叁维空间融合分析技术,提出了一种基于WebGL渲染技术的无插件叁维空间融合方案,研制应急救援数据融合可视化系统,实现统一时空框架下应急救援场景所需多源异构数据的融合表达,辅助作业人员进行联动态势分析,帮助指挥人员进行指挥决策,大幅提高应急救援现场应用的工作时效.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期)

李客,俞章法,郝兵,弯勇[6](2019)在《面向服务的矿物流程生产大数据应用研究》一文中研究指出为了实现矿山流程生产线信息数据分析处理,打通全生命周期关键环节数据链,提供专业化精准服务,通过对生产流程数据构成与状态梳理,提出了多源数据处理路径,建立面向矿山流程生产设备研发与运维服务的大数据物联网平台技术模式,融合基于数据流的大数据平台专业服务知识与工具,构建矿山物联网服务体系。(本文来源于《矿山机械》期刊2019年12期)

陈宇翔,郝尧,赵越,成林,吴开均[7](2019)在《面向制造大数据的安全存储交换技术》一文中研究指出为解决制造大数据的安全存储和交换问题,提出一种面向制造大数据的存储交换模式,重点分析了制造大数据在存储和交换时的安全风险,提出一种面向制造大数据的安全存储交换模式。使用可搜索加密技术、基于属性的访问控制技术和进程度量方法等关键技术解决数据存储和交换时的泄露风险,并总结分析了这些关键技术的现状和不足,展望未来发展。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年12期)

崔金栋,高志豪,关杨,姚海燕,周炳华[8](2019)在《面向泛在物联的供电企业数据资产生态化管理机制研究》一文中研究指出【目的/意义】针对供电企业数据资产利用效率低下、管控措施不健全、价值评估方法匮乏等问题,笔者依据信息生态的核心思想,基于泛在物联理念,提出供电企业数据资产生态化管控模型,并将其贯穿应用于供电企业数据资产管理的全过程当中。【方法/过程】具体包括数据统计阶段采取"四多法"统计模式,夯实统计管理基础;数据分析阶段采取"四化"分析模式,实现多维度分析;数据应用阶段推行多层级数据应用,挖掘数据潜在价值;数据价值评估阶段使用综合价值评定法,量化数据资产实际价值。【结果/结论】运用此方法可有效地评估供电企业数据资产的实际价值、挖掘其深层次的使用价值,为供电企业决策者进行智能决策提供理论支撑,实现泛在电力物联网融合创新的目标,使数据资产效益最大化。(本文来源于《情报科学》期刊2019年12期)

王英平,孙硕,申雷霄,王强,撒蕾[9](2019)在《一种面向公路交通情况调查信息的数据质量控制方法研究》一文中研究指出公路交通情况调查(以下简称"公路交调")数据可为政府部门、研究机构及社会公众提供决策依据,因此数据的完整性和可靠性至关重要。研究基于江苏省普通交调数据,分析了交通流量数据完整性,并提出了一套完整的异常数据判别规则,最后通过实际数据验证结果表明:插值比预测更适用于公路交调异常数据的修复,拉格朗日插值算法更适用于公路交调数据的修复工作。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年23期)

许多,宋莹玮[10](2019)在《面向智能电网应用的电力大数据关键技术》一文中研究指出目前,智能电网已经成为电网系统建设的整体趋势。再加上大数据环境的全力支持,智能电网无论是在建设规模,还是核心技术方面,均得到显着提升。为进一步深化智能电网的工作质量与工作效率,我们有必要针对智能电网数据信息处理问题进行重点研究与分析,目的在于从细节方面入手,实现深化智能电网建设过程的目标内容。针对于此,本文主要以智能电网电力大数据技术为研究对象,针对电力大数据涉及到的关键技术内容进行阐述,以供参考。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期)

面向数据论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

如何适应大数据环境下科研人员的新需求,为科技创新提供更好的文献信息知识服务支撑,是专业图书馆共同面临的挑战与机遇。在分析计量科研创新需求的基础上,设计并搭建了大数据环境下面向计量科研创新的知识服务体系架构,通过对符合计量学科特色的知识资源进行搜寻、组织、整合、分析等,为计量研究人员提供满足其研究需求的精准知识服务,为计量管理人员提供能够支撑其学科管理与规划的决策支持服务。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

面向数据论文参考文献

[1].余辉雄.面向大数据分析下配网主动式运维分析[J].通信电源技术.2019

[2].李晓萌,李丽,潘峰,阳彩军,刘羿彤.大数据环境下面向计量科研创新的知识服务实践[J].图书情报导刊.2019

[3].杨梦,刘泽.面向智能电网应用的电力大数据关键技术探析[J].通讯世界.2019

[4].吕艳霞,刘波男,王翠荣,王聪,万聪.面向概念漂移数据流的自适应增量集成分类算法[J].小型微型计算机系统.2019

[5].徐成华,宋雨娇,于振铎,庄子尤.面向应急救援的多源数据融合技术[J].计算机系统应用.2019

[6].李客,俞章法,郝兵,弯勇.面向服务的矿物流程生产大数据应用研究[J].矿山机械.2019

[7].陈宇翔,郝尧,赵越,成林,吴开均.面向制造大数据的安全存储交换技术[J].电子技术应用.2019

[8].崔金栋,高志豪,关杨,姚海燕,周炳华.面向泛在物联的供电企业数据资产生态化管理机制研究[J].情报科学.2019

[9].王英平,孙硕,申雷霄,王强,撒蕾.一种面向公路交通情况调查信息的数据质量控制方法研究[J].中国管理信息化.2019

[10].许多,宋莹玮.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].数码世界.2019

论文知识图

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