论文摘要
黄土丘陵区干旱半干旱流域的产汇流机理十分复杂,再加之人类活动对下垫面的强烈干扰,导致现有的水文模型预报精度总体不高,其洪水预报问题一直是水文研究中的难点。随着水文气象资料的累积,数据挖掘技术可为该地区洪水预报研究提供新思路。以黄河中游悖牛川为研究流域,建立随机森林模型开展1981—2007年间48场暴雨洪水过程的模拟研究;结果表明,该模型在场次洪水模拟中的平均确定性系数为0. 81,平均洪峰误差为-2%,模拟预报合格率为75%。研究可为黄河干旱半干旱地区洪水预报研究提供有益的借鉴与参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙苗苗,李彬权,王颖,肖章玲,樊静,全雨菲
关键词: 数据挖掘,随机森林模型,洪水预报,悖牛川流域
来源: 人民珠江 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地球物理学,水利水电工程
单位: 河海大学水文水资源学院,江苏省水文水资源勘测局泰州分局
基金: 国家重点研发计划课题(2016YFC0402706),水利部公益性行业科研专项(201501004),大学生创新创业训练项目(2017102941033)
分类号: P338;TV122
页码: 43-46
总页数: 4
文件大小: 1094K
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