西南地区极端气候指数时空变化及其对NDVI的影响特征研究

西南地区极端气候指数时空变化及其对NDVI的影响特征研究

论文摘要

利用中国西南地区477个地面气象站点1971~2013年逐日气温、降水序列资料,计算27个极端气候指数,分析了西南地区极端气候指数的时空变化特征;结合GIMMS NDVI数据探究了西南地区极端气候指数对NDVI的影响特征。研究结果表明:(1)1971~2013年西南地区极端高温事件不断增多,极端低温事件显著减少,整体上呈偏热的发展趋势,极端气温指数的突变主要发生在1990s,云南南部、广西南部以及四川东部地区变暖趋势更为明显。针阔混交林地区暖昼日数(TX90)上升趋势明显,速率为8.93d/10a(p<0.05),草原地区最高温度最小值(TXn)、最低温度最小值(TNn)以及最低温度最大值(TNx)上升趋势最为显著,速率分别为0.38℃/10a、0.75℃/10a和0.33℃/10a(p<0.05),因此针阔混交林及草原地区变暖趋势更加严重。(2)1971~2013年西南地区向干旱化发展的态势明显,降水日数(R1mm)、中雨日数(R10mm)以及降水强度(SDII)下降趋势明显(p<0.05),持续干旱日数(CDD)上升趋势显著(p<0.05)。极端降水指数的突变主要发生在1990s~2000s,进入21世纪以来,西南地区偏干的趋势更为明显。云南、广西和贵州三省交界处降水状况逐年变差,干旱较为严重,广西东部与云南西南部极端降水量增幅明显,发生洪涝灾害的风险较大。不同植被类型下极端降水指数变化情况不尽相同,灌丛、栽培植被以及针阔混交林R1mm及SDII明显降低(p<0.05),偏干趋势更加严重。(3)年际尺度上,高温频次类指数及气温强度类指数与NDVI总体呈正相关(8个指数p<0.05),而低温频次类指数与NDVI总体呈负相关(4个指数p<0.05),且低温频次类指数对植被的影响相对较弱。极端降水指数对NDVI的影响比温度指数的影响小,仅连续湿日数(CWD)与NDVI呈显著负相关,相关系数为-0.498(p<0.05)。对不同植被类型区来说,灌丛和针阔混交林地区气温指数对植被的生长发育影响较大,草原和栽培植被地区气温指数对植被的生长影响相对较弱。在针阔混交林地区,降水频次(R1mm)与连续湿日数(CWD)对植被产生一定负面影响。(4)季节尺度上,指数与NDVI的相关性特点与年际尺度上的特点大致相同。对不同植被类型区来说,灌丛、草原以及针阔混交林地区NDVI对极端气温指数的响应较为明显,常绿阔叶林地区NDVI对极端降水指数的响应最为明显。(5)滞后一季度的情况下,春季NDVI与气温指数的滞后相关性较强,夏、秋、冬季的滞后相关性均较弱,NDVI与降水指数的滞后相关性普遍较差。对不同植被类型区来说,在春夏两季常绿阔叶林、针阔混交林及灌丛地区NDVI与气温指数的滞后相关性较强,秋季草原地区NDVI与气温指数的滞后相关性较强;在夏季草原NDVI与降水指数的滞后相关性最为明显。(6)在典型年份中,总体上极端高温天气对NDVI具有正向促进的作用,而极端降水天气对NDVI具有负向抑制的作用,这与年际和季节尺度下NDVI对极端气候的响应特征基本一致。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 引言
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 极端气候研究方法
  •     1.2.2 极端气温事件
  •     1.2.3 极端降水事件
  •     1.2.4 极端气候对NDVI的影响
  •   1.3 本文的主要工作
  • 2 研究方法
  •   2.1 研究区概况
  •   2.2 数据资料
  •     2.2.1 气候数据与极端气候指数介绍
  •     2.2.2 NDVI数据介绍
  •     2.2.3 植被分布资料
  •   2.3 分析方法
  •     2.3.1 趋势分析
  •     2.3.2 突变分析
  •     2.3.3 相关性分析
  •     2.3.4 NDVI计算
  •     2.3.5 典型年份筛选
  • 3 极端气温指数时空变化特征
  •   3.1 极端气温指数的时间变化特征
  •     3.1.1 极端气温指数变化趋势分析
  •       3.1.1.1 极端气温指数年际变化趋势
  •       3.1.1.2 不同植被类型极端气温指数年际变化趋势
  •     3.1.2 极端气温指数的突变分析
  •   3.2 极端气温指数的空间差异
  •     3.2.1 极端气温指数多年平均空间分布特征
  •     3.2.2 极端气温指数变化趋势空间分布特征
  •   3.3 本章小结
  • 4 极端降水指数时空变化特征
  •   4.1 极端降水指数的时间变化特征
  •     4.1.1 极端降水指数变化趋势分析
  •       4.1.1.1 极端降水指数年际变化趋势
  •       4.1.1.2 不同植被类型下极端降水指数年际变化趋势
  •     4.1.2 极端降水指数的突变分析
  •   4.2 极端降水指数的空间差异
  •     4.2.1 极端降水指数多年平均空间分布特征
  •     4.2.2 极端降水指数变化趋势空间分布特征
  •   4.3 本章小结
  • 5 极端气候指数与NDVI的相关性
  •   5.1 NDVI时空动态分析
  •     5.1.1 NDVI年际变化趋势
  •     5.1.2 NDVI的空间差异
  •   5.2 极端气候指数与NDVI的相关性
  •     5.2.1 极端气候指数指数与NDVI的年际相关性
  •     5.2.2 极端气候指数与NDVI的季节相关性
  •     5.2.3 极端气候指数与NDVI的季节滞后相关
  •     5.2.4 典型极端气候特征年份NDVI的变化特点
  •   5.3 总结与讨论
  •     5.3.1 本章小结
  •     5.3.2 极端气候指数对NDVI影响机理讨论
  • 6 结论与讨论
  •   6.1 主要研究结论
  •   6.2 问题与展望
  • 参考文献
  • 个人简介
  • 导师简介
  • 获得成果目录
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 王昊

    导师: 孙建新,姜超

    关键词: 西南地区,极端气候指数,变化趋势,相关性

    来源: 北京林业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 生物学

    单位: 北京林业大学

    基金: 国家重点研发计划项目“气候变化对西南生态安全影响规律和机理”(2016YFC0502104)

    分类号: Q948.112

    DOI: 10.26949/d.cnki.gblyu.2019.000881

    总页数: 81

    文件大小: 8258K

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