导读:本文包含了事件谓词论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:饱和特征,谓词关系,事件语义,新戴维斯
事件谓词论文文献综述
郝向丽[1]（2017）在《事件语义视角下的谓词关系》一文中研究指出不饱和特征源于数学语言中函数的需要填充的特征。弗雷格将函数的语义饱和和不饱和特征应用到自然语言分析中,来解释谓词关系的逻辑关系。文章认为新戴维森的事件语义学在借鉴二分谓词语法理论的基础上,结合类型逻辑语义,更好地解释谓词关系中的主、次谓词结构和主语的显着性。应用新戴维斯方法,汉语歧义动结式中的语义指向问题可以得到合理的解释,其事件结构可以得到精细刻画。(本文来源于《忻州师范学院学报》期刊2017年01期）
王雅楠[2]（2016）在《模糊离散事件系统中的谓词变换及控制不变度》一文中研究指出本文首先给出了模糊离散事件系统中模糊谓词的定义.将一般离散事件系统中的最弱前置条件和最强后置条件推广到模糊离散事件系统中.证明了在一般离散事件系统中,对于给定谓词,先将其转换为最弱前置条件再将其转换为最强后置条件,与先将其转换为最强后置条件再将其转换为最弱前置条件结果相同,均为原给定谓词.并且将上述定理推广到模糊离散事件系统中.证明了任意模糊状态属于给定谓词的程度,等于这个模糊状态属于将该谓词先转换为最弱前置条件再转换为最强后置条件得到谓词的程度,并且大于这个模糊状态属于将该谓词先转换为最强后置条件再转换为最弱前置条件后得到谓词的程度.其次,给出了模糊离散事件系统中谓词的u?~-不变度的定义,以及谓词在一般控制器控制下的控制不变度的定义.证明了两个相关定理:其一,对于给定谓词,一定存在一个一般控制器,使得其u?~-不变度与一般控制器控制下的控制不变度相等.其二,对于任意给定的谓词,一定存在一个一般控制器,使得其在一般控制器控制下的控制不变度达到最大.最后,进一步研究了在模糊控制器控制下系统中谓词的控制不变度,证明了对于任意给定的谓词,一定存在一个模糊控制器,使得其在该模糊控制器控制下控制不变度达到最大.(本文来源于《太原理工大学》期刊2016-04-01）
付小茗[3]（2015）在《基于谓词—论元结构的新闻文本事件链构建技术研究》一文中研究指出伴随着大数据时代的到来,人们对于在茫茫数据海洋中搜寻自己需要的信息越来越力不从心,中文信息提取技术的研究已刻不容缓。新闻文本是人们关注的重点信息之一,每天网络上更新的新闻数以万计,如何以最小的代价获取更快捷、更全面的事件信息得到了越来越多研究者的关注。事件链构建技术能够有效地获取文本的关键信息,做为词汇链的上位概念,能够弥补词汇链对句子的识别粒度较大,容易被噪音成分干扰的劣势,有效提高信息提取的精确性和完整性。事件链构建可以作为信息检索和自动文摘的基础技术,在文本分类、文本挖掘以及中文语义库构建等方面都具有广泛的应用价值。本文主要从以下四个方面展开研究,取得了一定的成果：(1)简要介绍了文本预处理技术,对分词和词性标注的相关方法进行了对比研究。之后介绍了事件链下位概念词汇链的构建方法,采用了基于维基类别-链接词语相似度计算作为词汇链构建的基础。(2)研究了谓词-论元表达式的构建方法。该表达式是一种基于谓词和论元结构的事件表达机制,也是组成事件链的基本单元。文中第四章通过分析语言学和事件语义学的规则,确定了谓词-论元表达式的定义规则,并基于语义依存关系选取特征,通过构建最大熵分类器进行语义角色标注,实现了对谓词-论元表达式的构建。(3)研究了篇章级事件链的构建方法。以谓词-论元表达式为对象,词汇链为基础,构建出了能够涵盖整个篇章信息的事件链。文中第五章首先对词汇链进行优化,使其便于使用,之后描写了事件链的模型,给出了定义规则,最终得出了构建篇章级事件链的具体方法。(4)利用上述研究成果,以新闻文本为具体实验对象,设计实现了事件链构建原型系统。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2015-03-01）
张凯隆,庄艳,陈继明,徐丹,潘金贵[4]（2010）在《一种基于谓词覆盖技术的启发式事件匹配算法》一文中研究指出基于内容路由的发布/订购(Pub/Sub)技术具有异步、松散耦合和多对多通信等特点,使得它能更好地应用于大规模分布式交互系统。而高效率的发布事件匹配算法是实现基于内容路由的大规模Pub/Sub系统所要解决的关键问题。针对基于内容的发布/订购模型主要性能的事件匹配问题做了重点研究,提出了谓词关系(二叉树)的概念。并在此基础上,通过将谓词覆盖技术同启发式匹配策略相结合,设计并实现了启发式发布事件匹配算法——PRBT-Match算法。实验结果表明,PRBT-Match算法相对于其他常用匹配算法有更好的匹配性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2010年06期）
张一立,尹伯文[5]（1990）在《带可信度的时序谓词事件网 地震预报决策模型》一文中研究指出本文在佩特里网(Petri Net)和时序逻辑中基本实体的知识表示和推理的基础上,根据地震预报决策的要求,提出了带可信度的时序谓词事件同模型,它既能对多种因素的因果关系作出简明地表述、推理和验证,又能进行并发处理和动态处理.同时,此模型还可以应用于其它预测和决策问题.(本文来源于《应用科学学报》期刊1990年02期）
江明德,向月梅[6]（1989）在《Lyusia语言中状态转移编程体裁的谓词/事件网语义学》一文中研究指出Lyusia语言是一种多体裁的人工智能语言,它由五种编程体裁(泛函的,逻辑的,集合论的,状态转移的,数据流的)有机地协调地统一而成,其中有状态转移编程体裁。而状态转移编程体裁实质上又是过程编程体裁与基于法则的编程体裁的结合,并且,还蕴含着数据流(Petri网的一种特殊形式)编程体裁。本文从谓词/事件网的角度,为Lyusia语言中的状态转移编程体栽奠定一种逻辑网的语义学。(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊1989年11期）
事件谓词论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先给出了模糊离散事件系统中模糊谓词的定义.将一般离散事件系统中的最弱前置条件和最强后置条件推广到模糊离散事件系统中.证明了在一般离散事件系统中,对于给定谓词,先将其转换为最弱前置条件再将其转换为最强后置条件,与先将其转换为最强后置条件再将其转换为最弱前置条件结果相同,均为原给定谓词.并且将上述定理推广到模糊离散事件系统中.证明了任意模糊状态属于给定谓词的程度,等于这个模糊状态属于将该谓词先转换为最弱前置条件再转换为最强后置条件得到谓词的程度,并且大于这个模糊状态属于将该谓词先转换为最强后置条件再转换为最弱前置条件后得到谓词的程度.其次,给出了模糊离散事件系统中谓词的u?~-不变度的定义,以及谓词在一般控制器控制下的控制不变度的定义.证明了两个相关定理:其一,对于给定谓词,一定存在一个一般控制器,使得其u?~-不变度与一般控制器控制下的控制不变度相等.其二,对于任意给定的谓词,一定存在一个一般控制器,使得其在一般控制器控制下的控制不变度达到最大.最后,进一步研究了在模糊控制器控制下系统中谓词的控制不变度,证明了对于任意给定的谓词,一定存在一个模糊控制器,使得其在该模糊控制器控制下控制不变度达到最大.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事件谓词论文参考文献
[1].郝向丽.事件语义视角下的谓词关系[J].忻州师范学院学报.2017
[2].王雅楠.模糊离散事件系统中的谓词变换及控制不变度[D].太原理工大学.2016
[3].付小茗.基于谓词—论元结构的新闻文本事件链构建技术研究[D].昆明理工大学.2015
[4].张凯隆,庄艳,陈继明,徐丹,潘金贵.一种基于谓词覆盖技术的启发式事件匹配算法[J].计算机应用与软件.2010
[5].张一立,尹伯文.带可信度的时序谓词事件网地震预报决策模型[J].应用科学学报.1990
[6].江明德,向月梅.Lyusia语言中状态转移编程体裁的谓词/事件网语义学[J].小型微型计算机系统.1989