基于时间序列谐波分析的死亡事故总量波动趋势分析

论文摘要

为了研究月度生产安全事故变化趋势中存在的长期平稳性和短期波动的周期性特征,采用Hodrick-Prescott滤波方法将自2011年1月至2017年11月的造成人员死亡（包括下落不明）的较大及以上生产安全事故月度时间序列分解为长期趋势和短期波动两个部分。采用最小二乘法对事故长期趋势序列进行拟合,建立了月度事故序列的长期趋势时域线性回归模型,用以研究事故序列的长期变化特征;采用快速傅里叶变换方法,分解得到事故序短期波动项在频域上的幅值谱和相位谱,研究了事故序列的幅值谱和相位谱。结果表明,月度较大及以上生产安全事故变化过程同时存在长期稳定和短周期性波动等2种趋势,其中长期下降趋势具有显著的线性特征,短期波动变化则包含多个频率变化周期,其中影响较显著的3个主要周期项分别为4.1个月、11.7个月和27.3～41个月。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 颜峻

关键词: 事故,趋势周期分解,滤波,傅里叶变换,时序分析

来源: 安全 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 安全科学与灾害防治

单位: 中国劳动关系学院安全工程系

基金: 中国劳动关系学院2018年院级科研项目(18YYJS003)

分类号: X928

DOI: 10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2019.03.012

页码: 52-56

总页数: 5

文件大小: 2040K

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