基于多属性决策单元DEA模型评价方法在电网企业中的应用

基于多属性决策单元DEA模型评价方法在电网企业中的应用

论文摘要

利用传统的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评价方法进行效率评价分析时,只能对属性相同的决策单元进行评价,而对具有多属性的决策单元,若不考虑属性多类化则会产生不公正的评价。为了剔除这种不公正的因素,首先构建了多属性决策DEA模型,然后进行电网发展阶段划分,将不同的电网发展阶段作为区分属性,并对国家电网有限公司下属27家省电力公司进行属性分类和效率分析。结果表明,利用基于多属性决策单元DEA模型评价方法进行电网企业效率评估,不仅评估结果公正,而且还可提出与实际更加契合的改进运营效率的有效途径,为进一步提升电网企业的经营绩效、完善企业管理等提供借鉴。

论文目录

  • 1 多属性决策单元的DEA模型介绍
  • 2 属性分类
  •   2.1 电网发展阶段划分
  •   2.2 属性分类结果
  • 3 实证分析
  •   3.1 基于多属性决策单元DEA模型的评价方法的效率分析
  •   3.2 不同评价方法对电网企业投资效率的分析结果对比
  •   3.3 基于多属性决策单元DEA模型的评价方法下电网投资效率改进分析
  • 4 结束语
  • 项目简介:
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 闫庆友,张东梅

    关键词: 多属性决策,属性分类,电网发展阶段,传统模型,不公正因素

    来源: 广东电力 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 电力工业,工业经济

    单位: 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学经济与管理学院),华北电力大学经济与管理学院

    基金: 北京市教育委员会专项资助项目(16JDGLB023)

    分类号: F426.61

    页码: 16-23

    总页数: 8

    文件大小: 355K

    下载量: 215

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