SA-PSO算法在动力吸振器参数优化中的应用

SA-PSO算法在动力吸振器参数优化中的应用

论文摘要

针对某7座中型SUV在2档节气门全开工况下存在的噪声问题,采用噪声振动测试和有限元分析相结合的方法进行分析,发现在214Hz频率附近存在明显的共振带,且在四阶次激励下尤为明显。该共振带频率与副车架二阶模态固有频率接近,需消除此共振带,降低车内噪声;采用副车架上加装吸振器的方案,使副车架二阶模态避开该共振频率。引入模拟退火算法与粒子群优化算法相结合对动力吸振器进行参数优化。采用优化参数设计了一款动力吸振器并进行仿真验证及实车安装,经验证所设计的动力吸振器消除了214Hz共振带,明显地降低车内噪声。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 车内噪声分析
  •   2.1 问题诊断
  •   2.2 模态分析
  • 3 吸振器参数优化
  •   3.1 数学模型
  •   3.2 目标函数
  •   3.3 参数优化
  • 4 仿真及试验验证
  •   4.1 仿真验证
  •   4.2 试验验证
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈哲明,王鹏,付江华,陈宝

    关键词: 动力吸振器,模拟退火,粒子群优化算法,参数优化,噪声与振动

    来源: 机械设计与制造 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,自动化技术

    单位: 重庆理工大学车辆工程学院

    基金: 汽车翻滚动态响应耦合建模及车内乘员防护研究(51405050)

    分类号: TP18;U467.493

    DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.03.053

    页码: 217-220

    总页数: 4

    文件大小: 2688K

    下载量: 93

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