一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法

一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法

论文摘要

针对一些化工过程呈现显著的非线性和多阶段特点,提出一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法。采用高斯混合模型将过程数据划分为不同的操作阶段;对各阶段的数据进行主元分析,依据各辅助变量在主元空间上的贡献度,将各阶段数据划分成若干子空间并建立相应的高斯过程回归模型;再对子空间模型输出进行均值融合,得到第一层集成输出;采用后验概率对各阶段局部预测进行融合,得到第二层集成输出。通过对工业数据的实验仿真,验证了所提方法的有效性。

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类型: 期刊论文

作者: 赵帅,史旭东,熊伟丽

关键词: 高斯混合模型,子空间,高斯过程回归,分层集成,软测量

来源: 系统仿真学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 无机化工,有机化工

单位: 江南大学物联网工程学院自动化研究所,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61773182),江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)

分类号: TQ018

DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0374

页码: 2042-2051

总页数: 10

文件大小: 724K

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一种分层集成的高斯过程回归软测量建模方法
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