论文摘要
传统基于Voronoi图的算法忽略了点与点之间是通过实际网络距离相连这一事实,针对此缺陷,提出一种基于网络加权Voronoi图的点群选取算法. 1)利用网络扩展法构建点群的网络加权Voronoi图;2)计算每个点对应的网络Voronoi多边形面积及扩展弧段总长度,并以此为依据,为点群中所包含的统计、专题、拓扑和度量信息分别选定量化描述因子;3)提出"同心圆"算法,解决点群取舍问题.实验结果表明,提出的方法顾及了点群权重以及与点群相关联的道路等级、方向及局部密度对选取结果的影响,较好地保持了原始点群的各类信息,选取结果符合实际地理空间特征.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 禄小敏,闫浩文,康路,武芳
关键词: 网络加权图,栅格化,点群选取,扩展算法,同心圆算法
来源: 浙江大学学报(工学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用
单位: 兰州交通大学环境与市政工程学院,兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃省地理国情监测工程实验室,信息工程大学地理空间信息学院
基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFB0504203),国家自然科学基金资助项目(41671447,41761088,41561090),国家青年基金资助项目(41801395)
分类号: P208;P283
页码: 571-578
总页数: 8
文件大小: 1945K
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