基于SURF和改进配准的图像拼接算法

基于SURF和改进配准的图像拼接算法

论文摘要

图像拼接算法中拼接效果和效率是该研究领域的两个重要问题。针对图像拼接中拼接效率低的问题,提出一种固定相机平台下,基于SURF和改进配准的图像拼接算法。该算法首先使用SURF算法提取待拼接图像重叠区域特征点,对重叠区域进行分块,对应块之间进行特征点匹配;利用单应性变换模型计算出图像之间的几何变换关系。融合阶段采用加权融合算法拼接配准后的图像。实验表明该算法提高拼接效率的同时,还有着良好的拼接效果。

论文目录

  • 0引言
  • 1图像配准
  •   1.1 SURF特征提取
  •   1.2特征点局部提取与分块匹配
  •   1.3 RANSAC剔除误匹配计算单应性变换
  • 2图像融合
  • 3实验结果与分析
  • 4结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周高磊,黄敏青

    关键词: 图像拼接,图像配准,图像融合

    来源: 现代计算机 2019年36期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 四川大学计算机学院

    分类号: TP391.41

    页码: 49-53

    总页数: 5

    文件大小: 1938K

    下载量: 252

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  

    基于SURF和改进配准的图像拼接算法
    下载Doc文档

    猜你喜欢