蚁群算法、遗传算法及微粒群算法在TSP中的对比研究

蚁群算法、遗传算法及微粒群算法在TSP中的对比研究

论文摘要

商旅行问题(TSP)是一个优化问题,具有重要的研究意义与现实应用意义,而遗传算法、粒子群算法和蚁群算法等是解决TSP问题的经典算法。本文首先对TSP进行了简单的介绍及其TSP的研究背景、发展现状以及常用算法。在此通过解决TSP,详细阐述了上述三种算法的基本原理以及各个算法的优缺点。

论文目录

  • 引言
  • 1 TSP模型
  • 2 蚁群算法
  •   2.1 蚁群算法基本原理
  •   2.2 蚁群算法求解TSP的数学模型
  • 3 遗传算法
  •   3.1 遗传算法基本原理
  •   3.2 遗传算法求解TSP的数学模型
  • 4 微粒群算法
  •   4.1 微粒群算法基本原理
  •   4.2 微粒群算法算法求解TSP的数学模型
  • 5分析比较
  • 6总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张宇,姚海霞,唐丹洋,钟晓娟,蔡燕

    关键词: 蚁群算法,遗传算法,微粒群算法

    来源: 数码世界 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 内江师范学院物理与电子信息工程学院

    基金: 四川省2019大学生创新创业训练计划项目资助(S201910640048),X2019046,2017年内江师范学院校级科研项目(17JC09)

    分类号: TP18;O224

    页码: 255-256

    总页数: 2

    文件大小: 1129K

    下载量: 35

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