导读:本文包含了预期误差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,模型,意图,国家统计局,反馈,社会,责任。
预期误差论文文献综述
徐占东,程砚秋,迟国泰,徐子恒[1]（2019）在《一种与市场预期误差最小的信用风险评价模型及实证》一文中研究指出利用KMV测算的违约距离,反映市场预期的违约风险.引入R平方构建信息比率测算指标体系的信息含量,解决指标筛选过程中的信息含量测算问题,筛选出的财务指标体系既满足分散化原则,又符合信息含量最大原则.基于与市场预期违约风险一致原则,通过构建与市场预期违约风险误差最小的有约束优化模型确定指标权重,解决没有公开和完备贷款违约数据库时的信用风险评价问题.以中小企业板块上市公司作为样本进行了实证分析,评价结果表明,建立的与市场预期风险误差最小的信用风险评价体系能够准确反映我国中小企业违约风险的现状.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年03期）
金鸣磊,周金秀[2]（2018）在《测量误差预期效果在钢筋力学性能中(断后伸长率)评价不确定度的应用》一文中研究指出测量误差预期效果在试验检测过程中,几乎所有的检测依据中均涉及到测量误差的预期效果。本文就如何利用钢筋力学性能中的断后伸长测量数据应用到测量不确定度中的评价做相应阐述,并对如何避免规定的测量误差错误引用为修约间隔进行总结。(本文来源于《2018年4月建筑科技与管理学术交流会论文集》期刊2018-04-20）
古焱[3]（2017）在《反馈评价的神经基础：预期误差的调节》一文中研究指出在面对复杂多变的环境时,人的大脑需要不断地监控周围环境并对即将出现的事件进行预期,将预期结果与实际结果作比较,从而调整行为,更好的适应环境的变化。预期的结果与实际结果之间的偏差,被称作预期误差(prediction error,PE)。因此,对反馈结果的评价,特别是预期误差的调节,对我们的认知控制和行为有重要的意义。对反馈评价的研究由来已久。早期对反馈加工的事件相关电位研究(event-related potential,ERP)发现,当外部错误反馈呈现时,脑电波上会出现一个比较明显的负偏转,前人将这个成分称作反馈相关负波(feedback-related negativity),即FRN。FRN反映了人脑对外部错误反馈信息的觉察能力,表现出对负性反馈的更为敏感性。相对于正性反馈,负性反馈将诱发更负的FRN成分。强化学习-ERN理论(reinforcement-learning error-related negativity theory,RL-ERN theory)提出,FRN的波幅会受到源于中脑多巴胺能神经元投射到前扣带皮质(ACC)的奖赏预期误差(reward prediction error,RPE)信号的调节。因此,FRN反映了人脑对反馈结果效价(正反馈与负反馈)的评价,对于奖赏和惩罚事件,将产生相反的预期误差信号。然而,有研究者认为FRN更可能反映的是反馈结果的突显性,他们发现,意外的正反馈和负反馈都会诱发显着的FRN成分。近年来,越来越多的研究发现反馈结果的评价可能是受突显预期误差(salience prediction error,SPE)信号的调节,并指出多巴胺神经元的活动具有多样性。反应-结果预期理论(prediction of response-outcome,PRO theory)提出,内侧前额皮质(m PFC),尤其是ACC的神经活动主要反映了对预期偏离的敏感性,而非反馈的效价。此外,大量来自神经影像的证据也证明纹状体,前脑岛和枕叶等脑区,在意外结果出现时,无论是正性还是负性反馈,都表现出显着的活动。因此,反馈加工的神经机制尚存在争议。我们也注意到,奖赏和惩罚虽然有着相反的效价但都是与生存相关的重要突显事件,而前人关于反馈评价的调查通常只包括了奖励或惩罚事件,很难将反馈的效价与突显性区分开来。同时,先前的研究大多是通过改变结果的先验概率或变化结果的频率,假设在低概率或不频发情境下出现的事件为意外结果,而非直接检验被试的预期和预期误差,使得预期误差对反馈评价的影响仍不清楚。基于以上种种问题,为了能清楚的探究反馈评价的神经基础以及预期误差对其的调节,我们首先采用了核磁(f MRI)技术,同时包括金钱奖励和疼痛惩罚两种刺激,考察正反馈与负反馈的神经源是否相同,我们推测在奖励和惩罚条件下表现出相同活动模式的脑区更可能反映了反馈的突显性。在此基础上,我们进一步变化预期误差值的大小,直接比较得钱与失钱下的FRN成分是否存在差异,证明反馈评价是受奖赏预期误差的调节,还是突显预期误差的调节。实验1采用了概率猜测任务,同时运用空间分辨率比较高的核磁技术,探究人脑在金钱奖励和疼痛刺激两种条件下的反馈加工过程,揭示正反馈与负反馈的神经源,证明预期误差对奖励与惩罚的调节是相反(奖赏预期误差)还是相同(突显预期误差)。与先前研究有所不同,为了获得被试的准确预期,在实验前我们明确告知了被试奖励和惩罚出现的概率,要求被试在线索提示阶段对结果进行预期并做相应的按键,直接调查了被试的心理预期。通过对预期的直接测试,使得我们能够准确地将意外的结果与意料之内的结果区别开来,并根据被试的预期值和实际的结果,直接计算出预期误差,避免了用有先验假设要求的模型作间接的推断。我们的行为结果发现,被试主要根据线索提示的概率对结果进行了预期。脑成像的结果显示,在奖励和惩罚两种条件下,双边的梭状回,右侧额中回和左侧扣带回都受到预期误差的正性调节,表现出相同的活动模式。而奖赏预期误差假设的检验(相反的调节)并没有发现任何结果。由此可以看出,反馈评价的一些脑区更可能是受突显预期误差的调节,而非奖赏预期误差。另外,我们注意到先前的研究主要是采用时间估计任务、概率猜测或者博弈任务,结果被二分为对或错两种,很少变化预期误差的大小。在实验1的基础上,我们进一步操纵预期值与结果值的大小,要求被试在预期阶段,猜测将得到或者失去的金钱,并将一个0-20的标尺上的刻度条滑动到相应的数值处,结果阶段将反馈给被试实际得到或失去的金钱,从而计算出变化的预期误差值,旨在考察变化的预期误差对反馈评价的影响是如何的。同样地,在实验2中也包含了奖励和惩罚两种条件,但是为了可以直接比较,我们采用的是金钱的收益与损失两种反馈,以比较金钱的收益与损失下的FRN成分是否存在差异,证明反馈评价是受奖赏预期误差的调节,还是突显预期误差的调节。实验2采用脑电技术直接探究了FRN成分的变化,结果发现,在收益条件下,当实际的金额比预期的要少(负反馈)时,产生了更负的偏转。更为重要地是,在损失条件下,当实际的金额比预期的要少(正反馈)时,也产生了更负的偏转。差异波结果显示,在收益下得到了明显的FRN,而损失下得到了一个正走向的FRN。地形图发现两种条件下FRN成分位置相似,均主要位于额中到顶后部。研究进一步证明了奖励与惩罚条件下的反馈加工具有相似性,猜测可能是受突显预期误差的调节。综上,我们的研究从核磁与脑电两方面的证据均发现,人脑的反馈评价过程,在奖励和惩罚条件下,表现出相似的活动模式,证明反馈结果评价是对反馈突显性的加工,而非反馈效价,说明反馈评价更可能是受突显预期误差的调节。(本文来源于《西南大学》期刊2017-04-15）
马虹,李杰[4]（2015）在《社会责任投资的避险效应和预期误差效应——基于产品市场竞争的视角》一文中研究指出基于企业社会责任表现(CSP)对公司股票收益率可能存在避险效应和预期误差效应的两种假设,同时考虑这两种效应在产品市场竞争程度不同的企业间存在非对称性,本文使用2009—2013年百余家A股上市企业的股票收益率数据检验社会责任投资组合的超额收益。该投资组合在卖出CSP"不佳"企业股票的同时,买入CSP"优秀"企业的股票,然后用Carhart四因子模型估算其超额收益。实证结果显示:避险效应在长期内是显着存在的,且在低竞争行业企业、国有企业和出口企业中更为强烈:短期的误差效应仅存在于高竞争行业企业,不存在于私营企业和出口企业之中。若以所有企业为样本,则CSP的避险效应体现为年均5.7%—10.2%的风险溢价;若按产品市场竞争程度分组,该效应在低竞争行业中高达9.66%—13.44%。短期内,CSP的预期误差效应可使得投资者从高竞争行业的对冲组合中获得年均2.42%—3.12%的超额收益。(本文来源于《中国工业经济》期刊2015年03期）
熊海芳,王志强[5]（2014）在《状态转移下的利率预期与误差学习假说》一文中研究指出采用线性回归和状态转移模型讨论利率预期的"误差学习假说"和不同期限利率预测误差之间的关联性,并考虑带有风险溢价时预测误差的作用.分析发现,1年期限的"误差学习假说"在银行间国债市场中是成立的,不同期限的利率预期对预测误差的反应呈现一定的独立性,不同的状态中预测误差和风险溢价对利率预期的影响是不同的,考虑风险溢价有助于提升对利率预期变动的解释.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年17期）
王鼎,吴瑛[6]（2011）在《未预期模型误差影响下秩减估计器的性能分析》一文中研究指出从理论上定量分析了未预期模型误差影响下秩减估计器的方位估计性能。通过对秩减估计空域谱进行一阶Taylor级数展开得到方位估计偏差的表达式,基于此分别推导了秩减估计器的方位估计均方误差和测向成功概率。针对一种用于均匀阵列互耦自校正的秩减估计器给出数值实验,实验结果验证了理论推导的有效性。(本文来源于《通信学报》期刊2011年08期）
廖渝[7]（2011）在《预期误差与意图理解：发展及神经机制》一文中研究指出围绕探讨人对意图理解的发展以及认知神经加工过程,特别是当预期的结果和实际的结果不符,即预期误差出现时人们对自己或者他人意图的归纳,本文通过四个互相联系又相对独立的研究从不同的角度对此问题展开了研究。在第二章所报告的研究中,我们从发展的角度考察了儿童在预期误差出现时对意图的理解。以4-5的儿童为样本,我们集中考察了儿童在成功的行为未能带来满足愿望的结果,以及失败的行为却意外满足了愿望的情景中对自身意图的归纳。实验中儿童完成两个游戏,游戏中,对于儿童来说,行为的结果都可以神秘地被变换为一个他们并不知到可能会发生的,非意图行为所指向的结果。在这些意外失败的行为中,儿童有时也会得到奖励；同时在成功地实现了意图行为时,儿童也有可能没有的到奖励。两种情况下儿童意图的实现与否和愿望的满足与否互相独立,且互不匹配。两个条件中,失败的行为带来奖励的条件包含了积极的预期误差,成功的行为没有带来奖励包含了消极的预期误差。研究的结果表明,两种条件下儿童都很难正确地对自己的意图做出判断,特别是当失败的行为却带来好的结果(意外的好结果)时。在第叁章所报告的研究中,我们探索了这种由预期误差的出现给儿童意图归纳所带来的困难是否对成人来说也以某种形式存在。在两个实验测试故事的模式为“故事主人公为达到目的A而采取了行为B,同时B行为带来了一个副作用C”,被试被要求在此情景下对他人是否有意带来C做出判断。前人的研究表明相对C为积极地结果时,被试更倾向于在C为消极的结果时认为故事主人公是有意的,此现象被称为“副作用效应”。我们提出的“预期误差假说”认为这一效应的作用机理是：对此类情景,人们无意识的对情境中的关键事件的结果有一个预期值,当实际结果与预期值不符合(预期误差),人们则有为该结果的发生寻找责任人的倾向,预期误差越大,人们在此情景中作出有意判断的可能性就越高。根据该假说,个体对情景中关键事件的关心程度是决定被试预期值的一个因素,高关心程度和高预期值相关,低关心程度和低预期值相关。该实验操纵了被试对故事中关键事件C的关心程度,结果表明被试的反应随对故事中对象事件关心程度的变化而变化,关心程度越高时,被试越是倾向于认为消极的结果是行为者故意而为。这一结果符合‘预期误差假说’的假设：为其提供了实验证据。同时说明了,即使对于拥有成熟意图概念的成人来说,预期误差对意图归纳所造成的影响也以某种形式存在。为更好的理解前两个研究中观察到的儿童以及成人在意图归纳中都受到预期错误影响的原因,在第四章所报告的研究中,我们采用ERP的研究技术,对预期错误的神经加工机制进行了探讨。在已有研究的基础上,该研究采用改编的赌博任务自行改变得赌博任务,通过在最后结果出现之前向被试提供可用于预测最后结果的线索诱发了被试对结果积极的预期和消极的预期。结合不同的预期,在最后结果出现时,产生了意料之内的积极/消极结果,意料之外的积极/消极结果四个条件。结果表明,消极的预期误差会诱发较大的反馈负波,而积极的预期误差诱发较小的反馈负波,结果说明两者的加工过程存在差异。此外,我们发现,即使在不确定的情况下,消极的预期误差的出现也会引起FRN。ERP技术对被试在实验中对身体动作的高度限制也使得这个技术在发展的研究中的应用非常有限。为了只能直接地从发展的角度研究意图理解过程所涉及的神经机制,第五章所报告的研究结合现有的数据采集和分析手段,为适应儿童在完成实验任务时会有很多身体运动的特点,实践开发了一套可以被更广泛地应用于儿童脑电研究中的新的研究手段。整套系统能同时记录双人的EEG,并同时使用运动追踪记录系统对被试在整个实验过程中的运动轨迹进行记录。对于实验所获得的数据,采用独立分量分析的方法将相互独立脑电活动的信号从其它各种信号中分离出来。利用这一系统,基于镜像神经元是人脑理解他人动作意图,以及Mu节律是反应镜像神经元活动的一个指标的假设,该研究采集了儿童在与其母亲共同完成一个“破泡泡”的游戏时的脑电数据。儿童在游戏中和母亲轮流“破泡泡”,由此我门获得了儿童观察他人做出动作,和自己做出同样的动作的两个条件。独立分量分析成功的找找到了反应右手活动的位于左半球运动皮层的Mu成分。进一步的分析揭示了Mu节律的活动在强度受到被试运动状态的调节,即当被试处于静息状态时(基线条件),Mu的能量最高,而mu在当被试观察他人运动和自己运动的两种条件下都表现出显着的能量下降。这与镜像神经元系统可能是儿童对他人意图表征的的神经机制的假设相一致。通过上述研究,得出以下结论：一：在预期误差发生的情况下,学龄前儿童对自身意图的理解尤为困难,特别是当积极的预期误差发生,即意外的结果出现时,儿童表现出更大的困难。二：成人在对他人的意图进行归纳时,也受到预期误差的影响。对于已经发生的坏结果,如果被试主观上越是在意并期待它好,他就越是倾向于认为该结果是他人有意带来的。二：人脑对积极地预期误差和消极的预期误差的反应不同,表现为消极预期误差的出现会产生一个大的FRN,而积极的预期误差出现则不会。四：mu节律的活动与儿童对他人行为意图的理解有关,镜像神经元可能是对他人行为意图理解的基础。(本文来源于《西南大学》期刊2011-04-01）
王鼎,吴瑛[8]（2011）在《未预期模型误差影响下秩减估计空域谱的统计特性及分辨概率》一文中研究指出秩减估计器能在未知预期的阵列误差的条件下估计信源方位,并可避免迭代运算和局部收敛,但该类方法对阵列误差模型有一定要求,实际中未预期的模型误差会影响其角度分辨性能.为此,该文分析了未预期模型误差影响下秩减估计器的角度分辨性能,给出了秩减估计空域谱关于未预期模型误差的二阶表示及其统计特性,并推导了叁类角度分辨概率的计算公式.针对用于均匀阵列互耦自校正、依赖方位的幅相误差自校正这两种秩减估计器进行数值实验,验证了理论推导的正确性.(本文来源于《应用科学学报》期刊2011年02期）
郑娜[9]（2011）在《CPI权数调整不存在“人为压低”》一文中研究指出国家统计局2月15日上午发布的1月份经济数据显示，1月份全国居民消费价格指数（CPI）为104.9，比去年同月上涨4.9%，低于市场预期。1月份全国工业生产者出厂价格（PPI）比去年同月上涨6.6%，涨幅有所扩大。围绕CPI的一些热点问题，国家统计局城市(本文来源于《人民日报海外版》期刊2011-02-16）
李天栋,薛斐[10]（2004）在《制度安排、预期形成与固定汇率制度选择误差修正模型有两种方法 ,两者是等价的 ,在实践中大多选择第二种方法 ,因为其结构简单、美观 ,参见易丹辉 (2 0 0 2 )主编《数据分析与 Eviews应用》,第 15 1-15 5页。另外 ,由于 Eviews需要自己确定常数项 ,而作者在对阿根廷的检》一文中研究指出固定汇率制度是新兴市场国家的首选 ,但是它在不同国家 (地区 )的运行效率和经济绩效并不相同 ,传统的汇率制度选择理论不能对此做出有效的解释。本文首先提出叁个假说 ,然后通过分析时间序列对假说进行计量检验 ,进而对一国 (地区 )选择固定汇率制度依据的标准进行重新审视 ,最后运用这些假说讨论人民币汇率制度改革需要关注和解决的问题。(本文来源于《世界经济》期刊2004年09期）
预期误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
测量误差预期效果在试验检测过程中,几乎所有的检测依据中均涉及到测量误差的预期效果。本文就如何利用钢筋力学性能中的断后伸长测量数据应用到测量不确定度中的评价做相应阐述,并对如何避免规定的测量误差错误引用为修约间隔进行总结。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预期误差论文参考文献
[1].徐占东,程砚秋,迟国泰,徐子恒.一种与市场预期误差最小的信用风险评价模型及实证[J].数学的实践与认识.2019
[2].金鸣磊,周金秀.测量误差预期效果在钢筋力学性能中(断后伸长率)评价不确定度的应用[C].2018年4月建筑科技与管理学术交流会论文集.2018
[3].古焱.反馈评价的神经基础：预期误差的调节[D].西南大学.2017
[4].马虹,李杰.社会责任投资的避险效应和预期误差效应——基于产品市场竞争的视角[J].中国工业经济.2015
[5].熊海芳,王志强.状态转移下的利率预期与误差学习假说[J].数学的实践与认识.2014
[6].王鼎,吴瑛.未预期模型误差影响下秩减估计器的性能分析[J].通信学报.2011
[7].廖渝.预期误差与意图理解：发展及神经机制[D].西南大学.2011
[8].王鼎,吴瑛.未预期模型误差影响下秩减估计空域谱的统计特性及分辨概率[J].应用科学学报.2011
[9].郑娜.CPI权数调整不存在“人为压低”[N].人民日报海外版.2011
[10].李天栋,薛斐.制度安排、预期形成与固定汇率制度选择误差修正模型有两种方法,两者是等价的,在实践中大多选择第二种方法,因为其结构简单、美观,参见易丹辉(2002)主编《数据分析与Eviews应用》,第151-155页。另外,由于Eviews需要自己确定常数项,而作者在对阿根廷的检[J].世界经济.2004
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