论文摘要
应用近红外光谱技术,基于偏最小二乘法、支持向量机法、随机森林法和BP神经网络法建立了红色素含量的分析预测模型,通过对模型参数进行比较选取了最优预测模型,并利用实测样品对模型进行了验证.结果表明,利用随机森林模型进行发酵液中红色素的估算,其精度要高于利用偏最小二乘法,BP神经网络法和支持向量机法模型对于发酵液中红色素含量的估算.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马慧鋆
关键词: 近红外光谱,红色素,偏最小二乘法,支持向量机法,随机森林法,神经网络法
来源: 西北师范大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,一般化学工业,轻工业手工业
单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院
基金: 国家科技重点研发计划项目(2017ZX07301004)
分类号: O657.33;TS264.4;TQ920.1
DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2019.06.010
页码: 53-56+82
总页数: 5
文件大小: 1017K
下载量: 72
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