基于神经网络的高层建筑结构分析

基于神经网络的高层建筑结构分析

论文摘要

文章对高层建筑结构选型的意义和原则进行分析,并对神经网络的理论基础加以阐述,在此基础上,对高层建筑结构选型内容与方法进行研究,主要包括网络模型构建、数变换与处理、网络结构确定、网络训练与结果分析等内容,力求通过文章的研究,使高层建筑结构设计效率得到显著提升。

论文目录

  • 1 高层建筑结构选型的意义与原则
  •   1.1 现实意义
  •   1.2 选型原则
  • 2 神经网络的理论基础
  •   2.1 神经元模型
  •   2.2 构成内容
  • 3 基于神经网络的高层建筑结构选型分析
  •   3.1 网络模型构建
  •   3.2 数变换与处理
  •   3.3 网络结构确定
  •   3.4 网络训练与结果分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张威,刘文鹤,钟多利

    关键词: 神经网络,高层建筑,建筑结构选型,主体结构,算法

    来源: 工程技术研究 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 萍乡市赣西建筑设计院有限公司

    分类号: TU973

    DOI: 10.19537/j.cnki.2096-2789.2019.24.091

    页码: 195-196

    总页数: 2

    文件大小: 1130K

    下载量: 50

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