降雨量对OD行程时间可靠性影响分析

降雨量对OD行程时间可靠性影响分析

论文摘要

为详细研究降雨量对OD行程时间可靠性的影响,基于Uber出行共享的3年美国波士顿10对OD行程时间数据及WeatherUnderground网站提供的小时历史天气,构建了OD行程时间高斯混合模型(GMM).模型参数利用EM法进行求解,K值根据K-S检验后的P值(大于0.500 0)进行确定,模型分位数利用二分法进行求解.提出一种基于缓冲指数(BI)的新指标——缓冲指数变化率(BIVR)作为定量评估指标.结果表明:降雨会降低总体OD行程时间可靠性,降低效果随降雨量提高而增强,但增强效果并不明显;尽管可能性较低,但当降雨处于次要影响因素时可能提高可靠性;小雨天气可视为正常天气;雨天可靠性显著低于正常天气,居民在雨天(除小雨外)出行应预留更多时间.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 可靠性指标与计算方法
  •   1.1 行程时间可靠性指标
  •   1.2 高斯混合模型
  •   1.3 GMM模型求解算法体系
  •     (1)GMM模型参数估计.
  •     (2)最优K值确定.
  •     (3)GMM的累积密度函数反函数求解.
  • 2 数据
  •   2.1 OD行程时间数据
  •   2.2 降雨量数据
  • 3 结果与分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张琦,陈红,刘至真,张敏

    关键词: 交通工程,行程时间可靠性,降雨量,高斯混合模型,缓冲指数,缓冲指数变化率

    来源: 交通运输系统工程与信息 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 长安大学公路学院

    基金: 国家重点研发计划(2017YFC0803906)~~

    分类号: U491

    DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.06.035

    页码: 243-249

    总页数: 7

    文件大小: 1773K

    下载量: 99

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    降雨量对OD行程时间可靠性影响分析
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