论文摘要
为对煤与瓦斯突出进行准确预测,结合重要性指标筛选以及改进的层次分析法,对权重值进行研究,并进行排序。通过筛选重要性指标,选定其中具有突出影响的指标。结果表明,对此造成影响的因素权重分别为地质构造、地应力、瓦斯压力、放散初速度。未经筛选的BP神经网络的实际值与预测值的平均相对误差为3.44%,而通过筛选后选定的指标,实际值与预测值的平均相对误差为1.82%,训练速度、精度优于未经筛选指标的预测。可为防突措施的奠定理论基础,对煤矿安全生产工作具有借鉴作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周西华,郭坤,白刚,宋东平
关键词: 层次分析法,重要性指标,筛选,神经
来源: 物探化探计算技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁工程技术大学煤炭资源安全开采与洁净利用工程研究中心
基金: 辽宁省教育厅基金(551610001276,L2012122)
分类号: TD713
页码: 121-127
总页数: 7
文件大小: 730K
下载量: 145
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