基于EEMD与Hilbert解调技术的行星变速器故障诊断

基于EEMD与Hilbert解调技术的行星变速器故障诊断

论文摘要

针对行星变速器运行过程中监测信号解调特效的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)与Hilbert解调技术的行星变速器故障诊断方法。通过采集试验台振动信号进行EEMD分解,得到其本征模态函数(IMF),再对IMF分量进行功率谱分析,根据频谱中的主要频率成分即能量值较大者进行再次分析。在此基础进行带通滤波及包络解调分析得到其调制信号,结合调制信号的频率成分实现故障定位,确定系统中的故障部件或部位。结果表明故障特征频率得到有效提取,实现了行星变速器的故障诊断。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 故障分析方法
  •   1.1 EEMD分解方法
  •   1.2 Hilbert解调技术
  • 2 故障特征频率计算
  • 3 试验验证
  •   3.1 试验条件
  •   3.2 试验数据分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 董少君,宋磊,马超,栾忠权,黄竞楠

    关键词: 行星变速器,解调,故障诊断

    来源: 北京信息科技大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,中国科学院太空应用重点实验室

    基金: 中国科学院太空应用重点实验室开放基金资助(LSU-KFJJ-2018-07)

    分类号: TH132.46

    DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.06.002

    页码: 8-13

    总页数: 6

    文件大小: 374K

    下载量: 56

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