导读:本文包含了异构网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:异构,网络,正交,能效,毫米波,双连,分配。
异构网络论文文献综述
李志华,高鹏,王巍,于杨,张见雨[1]（2019）在《面向异构网络的区域雾霾预警系统》一文中研究指出为了有效地对雾霾进行预警与防范,设计了面向异构网络的区域雾霾预警系统.该系统由采集模组,协调器,网关,服务器,显示终端组成,通过部署LoRa、NB-IoT、ZigBee 3种异构网络全面采集传感器数据,设计网关实现数据的上传,服务器作为预警系统的大脑,提供对环境信息的分析与处理,触发相应的机制响应并采取相应措施,实现分级预警.介绍了系统的总体设计方案以及分级预警的工作机制,并利用遗传算法优化后的支持向量回归模型完善分级预警机制,最后通过案例分析论证了该系统能够稳定、有效地对雾霾进行预警.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
杨燚韬[2]（2019）在《异构网络中的小区选择策略》一文中研究指出随着用户对手机的日渐依赖,宏基站在一定时间内处理的数据也越来越多,从而3GPP提出了异构网络这一概念。在传统通信网络中,宏基站或多或少都存在一定的盲区,而异构网络则通过引入低功率节点以弥补宏基站的覆盖盲区,同时对于热点区域,也可以分担一部分压力。但是这种场景会产生更多的干扰类型,不仅有同构网络中同层小区间干扰,也有pico小区与macro小区的跨层小区间干扰。针对这一问题,文章采用模拟退火算法,提出了一种能够保证小区负载均衡的情况下,同时保证系统吞吐量的技术。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
范巧玲,贾向东,陈玉宛,徐文娟[3]（2019）在《解耦级联多层异构网络OMA与NOMA方案及性能比较》一文中研究指出异构网络中上行链路(UL)和下行链路(DL)存在不平衡问题,在研究集双连接(DC)和解耦UL及DL级联(DUDA)为一体的多层异构网(HetNet)基础上,提出一种DUDA-DC的非正交多接入(NOMA)方案。NOMA总带宽由主链路和从链路共享,接收机采用连续干扰消除技术分离信号,将网络中对象建模为泊松点过程,借助随机几何数学工具,得出解耦级联多层HetNet中OMA和NOMA的覆盖概率和遍历速率,并给出数学解析表达式。仿真结果表明,与OMA方案相比,NOMA方案可有效改善网络性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年11期）
张臻昊,李辉[4]（2019）在《基于自动微分的异构网络资源分配算法》一文中研究指出在即将来临的5G时代,随着数据量和接入设备量的激增,异构蜂窝网络(Heterogeneous Networks,HetNets)成为满足业务需求的重要手段。资源分配问题是异构蜂窝网络的重点研究领域。在综合考虑资源分配和用户关联时,该问题是一个NP-hard问题。基于自动微分(Automatic Differentiation,AD)方法可获得其可行解,即将该问题的目标函数与约束条件用动态计算图描述,利用自动微分方法迭代计算该计算图的损失函数获得其可行解。最后,仿真验证了该算法的有效性,与对比方案相比,可以实现更高的网络吞吐量和更高的频率重用。(本文来源于《通信技术》期刊2019年11期）
石玲玲,李敬兆[5]（2019）在《异构网络中安全数据传输机制的研究与设计》一文中研究指出为保证无线和有线异构网络环境中数据安全传输,采用一种基于优化的AES-GCM认证加密算法和基于SHA的数字签名算法相结合的安全数据传输机制.该机制包括密钥的生成与管理、通信方的双向身份认证及高效安全的数据传输叁部分,采用与随机数和时间戳相关的参数生成密钥,并使用改进的ECDH算法实现通信实体间的密钥共享来防止重放攻击,保证密钥安全;通过减少传统AES算法加密轮数保证消息传输高效性,为保证消息传输安全性,提出采用CTR分组加密结构,并将通信方的物理地址、随机数和计数器值作为初始化值用于生成优化的AES-GCM认证加密算法的密钥流.异构网络下的通信实验表明,本文提出的安全数据传输机制明显缩短了加密传输时间,保证了安全性和高效性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年11期）
王俊社,蒋彤彤,张琛,段强[6]（2019）在《异构网络中基于非合作博弈的功率控制算法》一文中研究指出针对异构蜂窝网络中系统能耗较高的问题,提出一种能效优先的基于非合作博弈的功率控制算法。该算法将宏基站间的功率控制过程描述为博弈模型,并在效用函数中引入了基于干扰因素的自适应代价函数,得到各基站的最佳响应策略,之后经过多步迭代调节发射功率,使系统收敛至能效最优的纳什均衡状态。仿真结果表明,所提算法与固定代价函数的功率控制优化算法相比具有较好的收敛性,系统能效有明显的提升,更适用于密集网络。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年29期）
张海波,许云飞,栾秋季[7]（2019）在《超密集异构网络中的一种混合资源分配方法》一文中研究指出针对在宏小区覆盖范围内高密度部署小小区所带来的跨层干扰和同层干扰,研究了超密集异构蜂窝网络中的资源分配问题,采用了一种共享频谱与分离频谱共存的混合频谱分配方案。依据簇中小基站与宏基站的干扰是否超过设定的阈值,将簇进行分类并以不同的方式进行资源分配,超过阈值的簇采用分离频谱的方式分配资源,反之,可共享整段频谱。而在每个小基站簇内,在相应的约束条件下采用对偶分解法求出规划的优化目标,为每个小基站分配子信道和功率。基于联合分配方案提出算法1和算法2(次梯度算法),算法1最接近最优解决策略,而算法2可以解决高复杂度问题,具有更高的实用性。仿真结果表明,所提方案能够有效地抑制干扰、提升系统容量,同时兼顾用户间公平性。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
唐元春,林文钦,陈力,朱佳佳[8]（2019）在《面向电力无线专网的分层异构网络接入协同选择方案》一文中研究指出针对电力无线专网应用场景部分地区存在盲、弱覆盖等问题,提出了一种分层异构网络接入协同选择方案。该方案研究了均衡网络静态性能指标和动态性能指标的多目标联合优化,并利用改进非支配排序遗传算法求解该方案的最优解。仿真结果表明,提出的方案在承载实时和非实时业务时,都能够保证静态性能指标和动态性能指标之间的均衡性,因而能够完整地表征网络的整体性能。进而用户终端能够合理地选择整体性能较好的网络进行接入,使得分层异构网络资源能够得到合理的分配。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年19期）
董洁[9]（2019）在《异构网络中多元成分大数据智能分类方法研究》一文中研究指出针对传统方法在进行多元成分大数据分类时存在平均百分比分类误差大的问题,提出基于旋转森林算法的多元成分大数据分类方法。首先给出马尔科夫链蒙特卡罗方法、旋转森林方法等相关技术分析;再将多元成分大数据分类问题看作一个概率密度估计问题,采用马尔科夫链蒙特卡罗方法对多元成分大数据进行概率分布统计,并通过核密度估计对多元成分数据的概率模型做先验假设,引入旋转森林方法对多元成分数据进行分类;最后在异构网络正常、异常两种情况下进行试验对比分析。实验结果表明,在异构网络正常情况下采用改进分类方法,其分类精度较高。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
郭慧,杨少川,张松炜,王毅[10]（2019）在《基于毫米波大规模MIMO技术的高能效异构网络关键技术研究》一文中研究指出引言:面向绿色通信高能效要求,研究了基于毫米波大规模MIMO技术的异构网络通信系统。论文首先介绍了毫米波大规模MIMO技术和异构通信网络的相关技术背景,在此基础上,分析了毫米波大规模MIMO异构网络的研究现状,并讨论了密集用户接(本文来源于《电子世界》期刊2019年17期）
异构网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着用户对手机的日渐依赖,宏基站在一定时间内处理的数据也越来越多,从而3GPP提出了异构网络这一概念。在传统通信网络中,宏基站或多或少都存在一定的盲区,而异构网络则通过引入低功率节点以弥补宏基站的覆盖盲区,同时对于热点区域,也可以分担一部分压力。但是这种场景会产生更多的干扰类型,不仅有同构网络中同层小区间干扰,也有pico小区与macro小区的跨层小区间干扰。针对这一问题,文章采用模拟退火算法,提出了一种能够保证小区负载均衡的情况下,同时保证系统吞吐量的技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异构网络论文参考文献
[1].李志华,高鹏,王巍,于杨,张见雨.面向异构网络的区域雾霾预警系统[J].计算机系统应用.2019
[2].杨燚韬.异构网络中的小区选择策略[J].信息通信.2019
[3].范巧玲,贾向东,陈玉宛,徐文娟.解耦级联多层异构网络OMA与NOMA方案及性能比较[J].计算机工程.2019
[4].张臻昊,李辉.基于自动微分的异构网络资源分配算法[J].通信技术.2019
[5].石玲玲,李敬兆.异构网络中安全数据传输机制的研究与设计[J].微电子学与计算机.2019
[6].王俊社,蒋彤彤,张琛,段强.异构网络中基于非合作博弈的功率控制算法[J].科学技术与工程.2019
[7].张海波,许云飞,栾秋季.超密集异构网络中的一种混合资源分配方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[8].唐元春,林文钦,陈力,朱佳佳.面向电力无线专网的分层异构网络接入协同选择方案[J].电力系统保护与控制.2019
[9].董洁.异构网络中多元成分大数据智能分类方法研究[J].现代电子技术.2019
[10].郭慧,杨少川,张松炜,王毅.基于毫米波大规模MIMO技术的高能效异构网络关键技术研究[J].电子世界.2019