论文摘要
进入21世纪以来,我国船舶行业取得了很大发展。随之而来,船舶安全事故发生率不断增加,故障诊断的重要作用也逐渐突显出来。在这种情况下,远程故障诊断技术应运而生,可动态化地掌握岸端的机械设备运行的情况,如果出现异常的状况,则能够对船舶管理工作人员进行提醒以采取事前维护,提高船舶行驶的安全性,尽量降低经济损失。基于计算机网络技术与无线通信技术的发展,船端和岸端实施通信与数据共享成为可能,将神经网络算法合理地应用于船舶柴油机远程故障诊断系统中,十分有必要。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张志刚,邓小飞,周军
关键词: 神经网络,柴油机,故障诊断
来源: 舰船科学技术 2019年16期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 船舶工业
单位: 焦作大学信息工程学院
分类号: U672
页码: 97-99
总页数: 3
文件大小: 805K
下载量: 183