河南地区城市房价之间的联动性及影响因素探究

河南地区城市房价之间的联动性及影响因素探究

论文摘要

在一个区域中,由于某个城市房价的上涨,会导致周围城市的房价紧接着跟着上涨,从而会引起地区中各个城市房价的集体性涨幅。同时房地产市场是国民经济的重要组成部分,房价的涨跌对于人民生产、生活都会产生极为重要的影响,所以我们现在对于地区内各个城市之间的房地产市场中的房价存在的内在机理的探究就很有必要。本文主要包括以下内容:(1)通过对河南地区18个城市房地产市场中的房价与河南地区的均价的比值进行回归,并通过ADF线性单位根和面板单位根实证分析,对比结果得出河南地区房地产市场中的房价存在波纹效应。同时实证结果表明面板单位根检验比ADF单位根检验的结果更加明显。运用结构突变的线性单位根检验分析河南地区10个代表城市房地产市场中的房价与区域均价的比率(2000-2017年),实证结果表明出结构突变的时间和结构突变的节点,得出带有结构突变的线性单位根检验在受到外部冲击时河南地区城市房地产市场中的房价存在波纹效应,以及结构突变的时间和节点的具体位置。(2)通过单位根检验以及运用对数一阶差分进行Granger因果检验,实证检验分析出河南地区房地产市场中的房价的联动性,将河南地区各个城市划分为郑州及二级源点城市和区域子市场组合形式,为下文进行溢出效应分析做铺垫。实证结果显示河南地区各个城市中的房地产市场的房价当受到外部冲击时,河南地区中郑州的房价首先发生波动,接着传导到二级源点城市,使得房地产市场中的房价产生波动,然后通过二级源点城市传导到区域子市场,使得周边其他城市的房价产生波动。同时其向周边城市溢出中存在滞后性,通过实证检验得出滞后阶数为2。(3)通过广义脉冲响应函数实证分析得出河南地区郑州城市的房价产生的波动对二级源点城市的房价变化的影响及二级源点城市的房价的波动对区域子市场的城市房价变化的影响,包括溢出方向、强度和速度的溢出效果的检验。同时横向进行各个源点城市的房价的波动对单个非源点城市房价的变化的影响。纵向对比单个源点城市的房价对所有非源点城市房价的溢出效果。(4)通过空间计量模型对比分析实证检验研究河南地区城市中的房价的影响因素,总结得出河南城市房价的影响机理,并为下一章提出政策建议提供支持。进行空间计量分析时考虑数据的可得性,通过系统的分析引起河南地区城市房价变动的影响因素,通过建立两类回归模型,并通过模型拟合度的对比分析,得出引起河南地区城市房价变化的影响因素。本文通过全面的对河南地区各个城市房地产市场中的房价之间的联动性及影响因素进行空间计量方面的实证分析探究。同时联动性通过城市房价之间的波纹效应以及溢出效应进行实证检验以及影响因素的空间模型的实证检验分析,得出河南地区的房价具有源点城市向周围的房价进行波动影响的情况,以及房价的涨跌还跟其他很多影响因素有关。充分说明河南地区有关部门对房地产市场政策的出台时不仅要考虑地区中的房价之间的联动性,还要考虑房价对其他城市产生的影响,同时对房价的调控不仅仅针对房价本身,对于影响房价的影响因素也是调控的重点。本文的实证分析检验不仅对河南房地产市场的内在机理及房价的影响因素进行了探究,也对以后全国其他地区城市间的房价之间的联动性的研究有一定的借鉴意义。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 绪论
  •   第一节 研究背景
  •   第二节 研究对象及其现状
  •     一、研究对象介绍
  •     二、河南房地产市场在全国市场中的现状
  •     三、新时代下河南地区房地产市场的空间联动性
  •   第三节 研究价值及意义
  •   第四节 文献综述
  •     一、房价联动性研究现状与进展
  •     二、房价影响因素研究现状与进展
  •     三、文献回顾评述
  •   第五节 研究方法与论文框架
  •     一、主要研究方法
  •     二、论文框架
  •   第六节 本文研究的局限性
  • 第二章 联动性相关理论论述
  •   第一节 相关理论介绍
  •     一、房价之间的联动性
  •     二、波纹效应
  •     三、溢出效应
  •   第二节 理论机制
  •     一、空间自相关理论
  •     二、传导机制理论
  •   第三节 联动性形成机理
  • 第三章 河南地区房价的波纹效应论证
  •   第一节 单位根检验
  •     一、ADF单位根检验
  •     二、面板单位根检验
  •     三、结构突变的单位根检验
  •   第二节 数据来源及处理
  •   第三节 单位根实证检验
  •     一、ADF单位根实证
  •     二、面板单位根检验实证
  •     三、结构突变的单位根检验实证
  • 第四章 河南地区房价的传导机制分析
  •   第一节 Granger因果检验模型
  •   第二节 联动性的传导机制
  •     一、平稳性检验
  •     二、Granger因果检验实证
  • 第五章 河南地区房价的溢出效应分析
  •   第一节 广义脉冲响应函数介绍
  •   第二节 二级源点城市房价的溢出效应分析
  •   第三节 二级源点城市对区域子市场的溢出效应分析
  • 第六章 基于空间计量的河南房价影响因素分析
  •   第一节 空间相关性检验
  •     一、空间权重矩阵
  •     二、空间相关的计算
  •   第二节 空间计量模型的比较
  •     一、空间模型的类型
  •       (1)空间滞后模型
  •       (2)空间误差模型
  •     二、变量选择与数据预处理
  •       (1)变量选择及预判
  •       (2)数据来源
  •     三、实证检验
  • 第七章 结论与展望
  •   第一节 主要研究结论
  •   第二节 区域房地产市场调控政策建议
  •   第三节 后续研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 在读期间发表的学术论文与研究成果
  • 附录
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 秦广科

    导师: 杜玉林

    关键词: 房价,联动性,波纹效应,溢出效应,空间自相关,空间计量模型

    来源: 华东政法大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 华东政法大学

    分类号: F299.23;F224

    DOI: 10.27150/d.cnki.ghdzc.2019.000939

    总页数: 78

    文件大小: 2237K

    下载量: 166

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