导读:本文包含了数据信息对象论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:面向对象,元数据,分层结构,序列容器
数据信息对象论文文献综述
董房,杨同智,周汝志,盛开明[1]（2019）在《面向对象的航天器遥测元数据信息交换技术》一文中研究指出针对传统航天器遥测元数据缺乏继承与动态重写机制,遥测参数类型、参数实例及序列混合定义,数据弹性弱、移植性差的问题,文章借鉴面向对象的设计方法,提出一种面向对象的分层遥测元数据设计模式,该元数据样式具备派生、继承、重写等面向对象管理机制。通过测控信息管理系统应用验证,该元数据技术提升了多用户间遥测信息的互操作性能,减少了90%以上的软件配置更改、调试、验证及错误,可作为国内航天器遥测元数据技术发展及应用的参考。(本文来源于《航天器工程》期刊2019年05期）
项焱,陈曦[2]（2019）在《大数据时代美国信息隐私权客体之革新——以宪法判例为考察对象》一文中研究指出科技发展与法律规制一直都是共同成长的,社会转型与情势变迁,则会使法律面临十分尖锐的挑战。在欧盟个人数据保护权的惊艳亮相之时,美国联邦最高法院也一直在探寻数据与信息隐私权的宪法关系。2018年,Carpenter v. United States一案中联邦最高法院的判决极大地拓宽了《宪法第四修正案》关于信息隐私权的适用范围,以主客观相结合的判定标准确立了数据作为信息隐私权客体的合法性与合理性,并为其(信息隐私权)提供了强有力的宪法保障。我国目前并未引入欧盟个人数据保护权概念,亦没有建构起美国式的信息隐私权保护体系。因此,如何在理论上把握信息隐私权客体的革新,以及在社会主义法治进程中如何对其加以规制,已然成为全社会广泛关注的议题。(本文来源于《河北法学》期刊2019年11期）
沈丽宁,王世民,李为,李岳峰,胡建平[3]（2019）在《我国卫生信息对象标识符注册元数据规范设计》一文中研究指出以我国卫生信息业务需求为导向,参考国内外对象标识符(OID)注册元数据现状,设计了我国卫生信息OID注册元数据规范,包括标识、内容、管理、责任机构、联系人5个维度,以推进我国卫生信息OID注册解析系统的开发设计与标识体系的完善。(本文来源于《中国卫生信息管理杂志》期刊2019年02期）
王艳琦,秦福莹,银山,彭秀清[4]（2019）在《基于GF-1卫星数据与面向对象分类的达里诺尔湿地自然保护区土地覆盖信息提取》一文中研究指出以达里诺尔湿地自然保护区为研究区,基于国产GF-1遥感影像,采用面向对象和传统目视解译的分类方法对研究区土地覆盖遥感信息进行提取,并对其结果进行对比分析,采取混淆矩阵对面向对象分类结果进行精度验证。结果表明:(1)充分利用了GF-1遥感影像的光谱信息,面向对象分类采取试错法确定最优分割尺度为550,形状和紧致度因子分别为0.6和0.5,各波段权重均为1;(2)面向对象分类总体分类精度达98.22%,KAPPA系数为0.96;(3)面向对象分类方法可快速准确提取类型较为复杂的土地覆盖信息,为内陆湿地精准快速提取研究区土地覆盖分类信息提供参考,以期为湿地遥感业务化监测提供技术规范。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年10期）
晏利扬,蒋招林,章松来,应孔洲[5]（2019）在《苍南“叁战”并举推进普查》一文中研究指出第二次全国污染源普查工作启动以来，浙江省温州市苍南县坚决打好“部署阵地战”“全员发动战”和“突击攻坚战”，全面清查了4.5万多家国家底册名单中的企业，建立了1.2万多家入户调查的名录库，无论是清查数量还是入户普查数量，都名列全国前茅。截至201(本文来源于《中国环境报》期刊2019-01-11）
周春阳[6]（2019）在《面向信息物理系统的实时数据对象调度关键技术研究》一文中研究指出信息物理系统(CPS:Cyber-Physical Systems)为现实世界与计算世界之间的深度融合提供了可能,正成为新一代信息技术的热点。在众多CPS应用中,有很大一部分是为了支持实时数据处理,例如工业自动化系统,智能机器人控制,健康监控系统,智慧城市管理等。这类CPS所采集的数据对象大多数具有实时性要求,即数据对象的采集、传输和处理都需要在限定的时间内完成。这些实时数据对象的现实意义是反应了物理世界实体的实时状态,因此,这些所采集的实时数据对象只在一定时限内有效。随着这些新型CPS的日新月异,也为系统的设计带来了新的机遇与挑战。首先,新型CPS多采用分布式架构,其显着优势是可以将系统负载均衡地分布到多个处理单元,因此较少发生单个处理单元的过载现象。然而,分布式处理也会带来一些实时数据处理问题,例如,大部分的传感数据由于传输和处理的实时性需求而不得不在资源受限的嵌入式设备中处理,从而加剧了设备中实时数据对象的计算压力,因此,合理降低分布式系统中的实时数据运算负载可以有效提高系统性能。此外,分布式部署的嵌入式处理单元间的网络通信延迟通常也不可忽略,这种延迟可能干扰系统运行的稳定性,因而合理利用延迟的空闲时间以保障系统实时数据对象的有效性变得更加重要。其次,随着新型CPS规模的日渐庞大,大多数嵌入式设备仍然采用电池供电,其电容量往往有限而且多数应用中的电池难以更换,因此这些广泛部署的嵌入式设备功耗开销代价已经成为制约CPS发展的重要因素,单纯采用降低运行负载的方法难以有效节能,这意味着需要寻求精心设计的节能方法以最大化节能效果。应用节能技术保障实时数据对象处理的有效性,对减轻设备散热的压力,延长系统运行寿命都具有现实研究价值。目前已有的多数研究工作基本集中于独立系统的调度而假设网络延迟忽略不计,难以满足现代信息物理系统中的大量实时数据的分布式处理需求。首次提出了基于动态优先级的实时数据对象传输延迟优化算法JB-EDF和JB-EDF*。在JB-EDF算法中,首先生成事务的初始参数设定,再据此进行单个事务参数的调整。为了扩大事务的调度范围,提出了改进的JB-EDF*方法。该算法首先尝试快速组装一部分事务的可调度子集,再按序处理剩余事务。为了提高算法的运行效率,介绍了一系列技术以实现数据对象的快速处理。实验结果表明,JB-EDF和JB-EDF*算法受到网络延迟波动的影响很小,两者的运行时稳定性更佳,JB-EDF*具有远超现有算法的接受率表现,应用范围更加广泛。面向CPS中实时数据对象的节能调度相关研究尚处于起步阶段。在面向CPS中实时数据对象的底层调度中引入DVFS技术,首次提出了 ML-CS和ML-US两种单核处理器上的节能优化调度算法。在ML-CS算法为更新事务集合设置一个静态降速因子,并尽可能地降低每个事务的执行频率,从而降低了系统调度中的能耗开销。为了更加贴近实际系统的需求,ML-US算法在更细粒度的层面为不同实时事务设置不同的执行频率,通过权衡系统空闲与负载开销之间的关系,以充分发挥DVFS技术的高效节能效果。实验结果表明,总体上ML-CS和ML-US相较于不采用DVFS的方法具有明显的系统节能效果(最高达60%),两者的系统计算资源利用率更高,对于实时数据的时效性保持度也更好。随着多核处理器的普及,有必要将CPS中实时数据对象的节能调度方法扩展到多核处理器平台,目前国内外相关研究也相对较少。首次证明了多核CPS的实时数据对象更新事务节能调度是NP难问题,采用基于划分调度的方法将复杂问题转化为两个子问题,即单核节能调度与多核事务分派调度,从而在单核上可以直接应用已有DVFS方法进行节能调度。进一步提出多核映射算法TCBM(Temporal Consistency Balanced Mapping),证明了处理器能耗与单核上所处理的更新事务密度相关,尽可能均衡地将更新事务分派到不同的处理器,有利于降低系统能耗开销。实验结果表明,TCBM算法相较于传统的多核分派方案可以获得约35%的节能效果提升。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-01-01）
巫钟兴,郑安刚,祝恩国,刘立平,严向前[7]（2019）在《面向对象的用电信息数据交换协议应用方案研究》一文中研究指出文章针对用电信息采集系统通信协议升级过程中新老设备的过渡问题,分析用电信息采集系统通信协议架构特点,以及在运采集设备的软硬件资源状况,提出一种设备更换与升级相结合的面向对象协议应用方案,同时对主要风险点提出防范措施建议,为用电信息采集系统大规模应用面向对象协议提供参考。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年08期）
张春华,李修楠,吴孟泉,秦伟山,张筠[8]（2018）在《基于Landsat 8 OLI数据与面向对象分类的昆嵛山地区土地覆盖信息提取》一文中研究指出利用2015年Landsat 8 OLI遥感影像和DEM作为分类数据源,结合野外调查数据,采用面向对象的分类方法对昆嵛山地区土地覆盖信息进行提取,并对分类结果进行精度评价与比较分析。研究表明:面向对象分类方法提取的各地类连续且边界清晰,分类效果与实际情况基本吻合。昆嵛山地区占主导地位的土地覆盖类型是针叶林,面积为1 546.81 km2。研究区土地覆盖分类的总体精度和Kappa系数分别为91.5%和0.88,其中针叶林、草地、水体和建设用地的生产者精度均达到87%以上。相对于监督分类方法,本研究提出的土地覆盖信息提取方法的总体分类精度和Kappa系数分别提高14.7%和0.17。基于面向对象的中分辨率遥感影像,能够获取较高精度的土地覆盖信息,为大范围土地覆盖分类研究提供方法参考。(本文来源于《地理科学》期刊2018年11期）
柴振刚,胡佩敏,熊勤学[9]（2018）在《基于面向对象的光学和Sentinel—1 SAR数据油菜种植空间分布信息提取方法研究》一文中研究指出为提高Sentinel—1 SAR数据作物种植分布提取精度,以湖北省江陵县为研究区域,运用资源叁号卫星CCD融合数据(空间分辨率为2 m)提取田间边界对象,将对象内Sentinel—1 SAR后向散射系数取平均,以此消除相干斑点噪声的影响,再通过对各种地物纯像元SAR后向散射特征分析,发现3—4月油菜后向散射系数明显高于其他作物,运用得出的油菜分类阈值(4月22日VH极化的SAR后向散射系数大于2.1且小于3.5,且2月27日NDVI指数大于0.3),对满足条件的对象进行筛选,最后得出江陵县油菜种植空间分布信息。运用GPS定点对分类结果进行验证,得到其KAPPA系数为0.88,并运用其他两种传统分类方法(直接用SAR数据进行阈值分类、运用其他时段SAR数据进行对象提取)进行了比较,发现光学遥感数据提取对象、SAR数据确定对象属性的油菜空间分布提取方法的精度有一个质的提高。由于SAR数据不受云层影响,能定时获取,因此此方法很适合在多云雨地区的作物种植空间分布信息的提取。(本文来源于《气象科技进展》期刊2018年05期）
丁永福,张金德,刘皓,王新元,何宣虎[10]（2018）在《基于高景一号卫星数据的面向对象方法在山区水土流失信息提取中的应用》一文中研究指出高景一号是国内首个具备高敏捷、多模式成像能力的商业卫星星座,为探讨高景一号高空间分辨率遥感数据对特高压山区施工造成水土流失信息提取能力,基于面向对象图像分析方法,通过多次试验确定分割尺度,对影像光谱特征、指数特征、纹理特征和对象面积特征分析优选,建立研究区水土流失信息提取规则集,实现对水土流失信息空间分布的准确提取。为凸显高景一号遥感影像面向对象方法相对于像元级分类提取水土流失信息更具有优势,利用决策树算法对研究区进行了像元级水土流失信息提取。结果表明:面向对象方法提取特高压建设施工引起的水土流失信息精度高,且面向对象方法优于像元级水土流失信息提取精度。(本文来源于《矿产勘查》期刊2018年06期）
数据信息对象论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
科技发展与法律规制一直都是共同成长的,社会转型与情势变迁,则会使法律面临十分尖锐的挑战。在欧盟个人数据保护权的惊艳亮相之时,美国联邦最高法院也一直在探寻数据与信息隐私权的宪法关系。2018年,Carpenter v. United States一案中联邦最高法院的判决极大地拓宽了《宪法第四修正案》关于信息隐私权的适用范围,以主客观相结合的判定标准确立了数据作为信息隐私权客体的合法性与合理性,并为其(信息隐私权)提供了强有力的宪法保障。我国目前并未引入欧盟个人数据保护权概念,亦没有建构起美国式的信息隐私权保护体系。因此,如何在理论上把握信息隐私权客体的革新,以及在社会主义法治进程中如何对其加以规制,已然成为全社会广泛关注的议题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据信息对象论文参考文献
[1].董房,杨同智,周汝志,盛开明.面向对象的航天器遥测元数据信息交换技术[J].航天器工程.2019
[2].项焱,陈曦.大数据时代美国信息隐私权客体之革新——以宪法判例为考察对象[J].河北法学.2019
[3].沈丽宁,王世民,李为,李岳峰,胡建平.我国卫生信息对象标识符注册元数据规范设计[J].中国卫生信息管理杂志.2019
[4].王艳琦,秦福莹,银山,彭秀清.基于GF-1卫星数据与面向对象分类的达里诺尔湿地自然保护区土地覆盖信息提取[J].中国农学通报.2019
[5].晏利扬,蒋招林,章松来,应孔洲.苍南“叁战”并举推进普查[N].中国环境报.2019
[6].周春阳.面向信息物理系统的实时数据对象调度关键技术研究[D].华中科技大学.2019
[7].巫钟兴,郑安刚,祝恩国,刘立平,严向前.面向对象的用电信息数据交换协议应用方案研究[J].电测与仪表.2019
[8].张春华,李修楠,吴孟泉,秦伟山,张筠.基于Landsat8OLI数据与面向对象分类的昆嵛山地区土地覆盖信息提取[J].地理科学.2018
[9].柴振刚,胡佩敏,熊勤学.基于面向对象的光学和Sentinel—1SAR数据油菜种植空间分布信息提取方法研究[J].气象科技进展.2018
[10].丁永福,张金德,刘皓,王新元,何宣虎.基于高景一号卫星数据的面向对象方法在山区水土流失信息提取中的应用[J].矿产勘查.2018