导读:本文包含了静动态协同优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,算法,多学科,目标,刚度,作战,和声。
静动态协同优化论文文献综述
杨斌,陈剑,杜选福,汤杰[1]（2019）在《基于多目标的车身结构静动态参数协同优化》一文中研究指出文章建立了某小型休闲车(small recreation vehicle,SRV)车身结构有限元模型,通过数值计算与试验模态的对比分析验证了模型的准确性;对白车身的弯曲、扭转刚度进行分析同时关注车身的低阶模态频率,提出了一种以静态多工况结构刚度和振动频率为目标函数、基于实体各向同性材料惩罚函数的拓扑优化方法;用折衷规划法定义多目标拓扑优化和多刚度拓扑优化的目标函数,以平均频率法确定振动频率目标函数,得到了同时满足静态刚度和低阶振动频率要求的白车身的结构拓扑。该文方法实现了静态刚度和低阶振动频率的协同优化,优化结果显示车身刚度和低阶频率值均有所提高,结构更趋于合理。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
欧阳海滨,卫俊燊,郑满波[2]（2018）在《动态协同和声搜索算法及其在无线传感器网络覆盖中的优化》一文中研究指出研究一种动态协同和声搜索算法,并对无线传感器网络的覆盖感知模型进行求解.该算法设计多种群动态协同进化策略,改善和声搜索算法的多样性.在和声记忆库考虑阶段,引入轮盘赌选择,提高搜索的有效性.同时,对算法参数进行动态调节,以提高算法的优化性能.无线传感器网络覆盖优化问题的优化仿真结果表明所提算法取得较优的结果.(本文来源于《广州大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
苏健[3]（2015）在《城居保与新农合待遇动态协同发展的优化模式与政策仿真研究》一文中研究指出在当前人口快速老龄化的大背景下,老年人养老、医疗需求无法得到保障的问题目益凸显。城乡居民社会养老保险与新型农村合作医疗作为保障农村老年人养老、医疗需求的社会保险制度,其保障水平有待进一步提高。为充分发挥两项保险制度保障效果,本论文结合安吉县新农合数据对城居保养老金发放模式进行了深入研究。本论文在科学假设、充分的数据清洗和挖掘的基础上,测算了安吉县城乡居民社会养老保险养老金替代率以及安吉县60周岁以上老年人基本生活支出,评价了城居保养老金保障效果；结合新农合微观数据,测算了安吉县各年龄段老年人医疗费用支出。根据安吉县城居保与新农合微观数据的测算,提出了城居保基础养老金分年龄段发放模式,将城居保基础养老金与老年入基本生活支出挂钩,构建了城居保与新农合待遇动态调整的优化模型,结合安吉县60周岁以上老年人口2015-2025年人口数量预测,对该模型进行了政策仿真,测算出了在该模型下城居保基础养老金发放金额、基础养老金替代率以及政府财政支出,最后得出使用优化模型发放城居保基础养老金能够提高城居保保障效果,同时不会对政府财政支出带来压力。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-05-28）
张红凤,韩琭,闫绍华[4]（2014）在《转型期公共决策模式路径优化:从传统模式向动态协同模式的转变》一文中研究指出如何实现公共决策模式中各要素的动态协同,是优化决策模式、提高公共决策效能的关键。从公共决策模式逻辑体系的五要素是否存在协同效应的视角出发,剖析了我国传统公共决策模式的内在缺陷及致因;立足于我国转型期独特的制度禀赋,从多元化的决策主体、追求公平和效率的价值取向、开放动态的制度环境、基于技术评价的决策机制、动态博弈的决策过程五个维度,构建动态协同的现代化公共决策模式,实现转型期公共决策模式的全面优化和升级。(本文来源于《中国行政管理》期刊2014年10期）
王浩[5]（2014）在《基于静动态协同下的集装箱船结构优化设计探讨》一文中研究指出集装箱船的船体是一个复杂的有机整体,在功能、经济性、强度等方面都有着较高的要求。因此,在船体设计过程中,要对静强度、振动强度和经济性等因素进行充分的考虑,并综合考虑从静态性能和动态性能,尽量使结构趋于合理化。本文分析了静动态协同优化设计核心内容和算法流程,构建了静动态协同优化模型,并对集装箱船结构进行了静动态协同优化设计。(本文来源于《科技风》期刊2014年14期）
李斯宸[6]（2014）在《动态协同多目标能效优化策略研究与仿真实现》一文中研究指出随着信息新技术的发展,移动多跳无线网络已成为下一代无线网络的重要组网方式。移动多跳无线网络具有部署快速,组网灵活,接入方便,可扩展性强等特点。由于上述特点,使移动多跳无线网络中技术得到飞速发展,随之带来网络设备的能耗与日俱增。根据相关数据表明,通信业每年消耗200亿度以上的电能,耗电总量在各行业中排名第14,其中一半以上是来自于无线网络的能源消耗。如何在动态移动的时变网络环境下构建高能效的多跳网络是其面对的重要问题。因此,研究大幅提高移动多跳无线网络能效的传输理论与技术成为当前无线通信领域的研究热点。首先,本文研究了基于博弈论的能效路由算法。高能效路由机制是降低网络能耗的重要手段之一。本算法采用定向天线发送数据.研究网络在移动多跳网络环境中,利用非合作博弈论思想,建立网络的平均能效和网络QoS的最佳平衡机制。构建联合优化策略,来建立一个高能效的单播路径,继而减少网络能耗和提高网络能效。仿真结果表明,本文提出的算法能够明显的提高网络能效。其次,本文研究了协同多目标能效优化算法。在传输数据的信号质量不变情况下,采用多目标优化策略和协同传输技术,降低发射节点发射功率的同时将路径中的节点参与协同传输,来提高网络在节能和能效方面的性能。仿真结果表明,本文所应用的协同多目标传输算法能够降低网络能耗,提高整个网络的生存时间和网络的平均能效。最后,本文研究了基于离散粒子群路由传输算法。在实时数据传输网络中,网络的实时性尤为重要。本算法利用相互协作与信息相互共享的原则来建立路由,并且根据发送数据量的大小实时分配所要进行传输的信道。仿真结果表明本文所提的离散粒子群路由传输算法能够明显降低网络能耗,提高整个网络能效并提高整个网络的实时性,减少网络传输时延。(本文来源于《东北大学》期刊2014-06-01）
蔡威军,黄海燕[7]（2013）在《水下爆炸载荷作用下加筋圆柱壳结构静动态协同优化设计》一文中研究指出通过集成有限元分析软件和优化程序,建立了静动态协同优化的多学科优化设计模型.在静力学学科级优化中以静水压力作用下结构质量最小为目标函数;在动力学学科级优化中以水下爆炸冲击波载荷作用下结构的最大变形值最小为目标函数.在系统级优化中以协调优化目标值和独立优化目标值之间差异最小为目标函数.采用由多岛遗传算法构成的二级优化策略,最后对加筋圆柱壳结构进行了优化设计.分析表明:优化后结构不仅具有更轻的质量,而且结构的动力响应大幅度下降,提高了结构的抗爆性能,同时仍满足强度和刚度要求.实例分析表明该模型能应用于工程结构的实际优化设计.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
刘晓卫[8]（2010）在《集装箱船结构静动态协同优化设计研究》一文中研究指出集装箱船是海运市场中主力船型之一,其结构设计是一个涉及多学科且各学科高度关联耦合的大型系统,所以结构设计中需要综合考虑各学科的相互影响。船体是一个复杂的有机整体,必须满足各种性能要求——功能要求、经济性要求、强度要求、工艺要求等。就强度性能而言,静强度、振动、冲击、疲劳、可靠性等都是结构设计中应当考虑的因素。本文综合考虑结构静力学性能和动力学性能,对某集装箱船结构进行了静动态协同优化设计研究。主要研究内容如下:1.结构优化综述介绍船体结构优化方法和MDO(多学科设计优化方法)的研究进展,重点讨论了动力学优化和MDO的研究内容和领域。2.建立计算模型研究基于规范的集装箱船全船叁维协同有限元建模技术。计算影响船体振动的附连水质量;研究引起船体振动的主要外载荷,计算螺旋桨引起的脉动压力、轴承力和主机运转中产生的不平衡力矩。研究强度和动力响应衡准,确定相关约束。3.动力学分析研究复杂板架结构主模态提取技术,对船体结构进行动力特性分析。采用时域分析方法对集装箱船的稳态动力响应进行早期预报,计算结果表明该船动态性能良好。4.模糊评判设计变量应用灵敏度分析技术,计算各初步设计变量对静力学参数、动力特性和动力响应的灵敏度。根据模糊综合评判理论,提出在不同截断水平下多学科设计优化设计变量的选择方法。研究表明该方法简单易行,有很强的操作性。5.改进协同优化方法系统深入的研究协同优化方法的数学模型、计算框架。在讨论标准协同优化方法的优缺点和一致性约束在计算中出现的问题及现有的一些改进措施之后,提出改进的协同优化方法MRCO,通过NASA的标准算例证明了改进的协同优化方法的可靠性。6.静动态协同优化研究结构静动态协同设计优化数据流向、组织方式及可行性问题,搭建了静动态协同优化的计算构架。以加筋板为算例对结构静动态协同优化方法进行了研究和验证,结果表明该方案可行。应用该模型对集装箱船进行了结构静动态优化设计,得到了优于静力学和动力学单学科优化的协同优化结果,说明该模型可用于工程问题。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2010-12-30）
黄海燕,王德禹[9]（2009）在《船体结构静动态协同优化设计(英文)》一文中研究指出论文集成静态、模态和动力响应分析,建立了船体结构静、动态协同优化模型.在系统级优化模型中,以单学科最优解和多学科最优解之间的差异最小化为目标.该目标函数不仅消除了多个目标之间的量纲和数量级差异的影响,而且扩展了协同优化算法的应用范围,由原来的单目标优化扩展到了多目标优化.并与子系统级优化模型构成二级协同优化算法架构。采用多岛遗传算法进行优化求解.对集装箱船艉主甲板进行了静、动态优化设计,分析表明本文所采用的优化算法能应用于工程实际。(本文来源于《Journal of Marine Science and Application》期刊2009年01期）
霍霄华[10]（2007）在《多UCAV动态协同任务规划建模与滚动优化方法研究》一文中研究指出多UCAV(Unmanned Combat Aerial Vehicle)协同作战将成为未来战争的一种重要方式。研究多UCAV协同任务规划建模与优化方法,为UCAV制定出协同的任务计划和飞行航迹,使多UCAV协同系统整体作战效能优于各UCAV独立作战效能的总和,是发挥多UCAV协同作战优势的关键,具有重要理论价值与现实意义。解决该问题的核心就是对多UCAV协同任务规划问题进行合理的建模和求解,以及适应环境动态变化的在线规划。论文借鉴模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)思想,从问题建模、求解算法和滚动优化方法叁个方面开展研究,主要工作及创新点如下:(1)建立了多UCAV动态协同任务规划的基本数学模型。在深入分析多UCAV协同执行作战任务的独特性基础上,提出基于MPC的多UCAV协同任务规划建模方法。以包含敌方目标、威胁以及我方UCAV在内的复杂大系统作为被控对象,以UCAV任务计划与航迹计划作为控制输入,通过提取系统关键状态及其变化规律,建立了描述系统动态变化过程的预测模型和反映控制输入性能的优化模型。为了便于求解,根据不同时间粒度对基本数学模型进行递阶分解,将多UCAV协同任务规划问题分解为任务调度和航迹规划两个子问题,分别求解UCAV任务计划和航迹计划。进一步分析了这两个问题的组合复杂性,提出了分层求解方案。仿真实验表明,能否描述多UCAV协同执行任务过程的动态性是影响模型可用性的重要因素;本文建立的多UCAV动态协同任务规划模型能够描述这一特性,有利于提高控制效果。(2)分析了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解离散组合优化问题的两种设计原则,针对任务调度和航迹规划问题的排序和无序组合特性,提出了求解排序组合优化问题的连续空间离散PSO(Continuous Space DiscretePSO,CDPSO)算法和无序组合优化问题的离散空间离散PSO(Discrete Space DiscretePSO,DDPSO)算法。在CDPSO算法中,使用实数粒子编码方式,充分利用粒子位置的整数和小数部分,将离散问题映射到相对较小的连续粒子位置空间。提出了动态子群和双精度高斯位置扰动策略,使得粒子群能够较均匀地在问题空间搜索,避免陷入局部极值,在保持传统PSO算法快速收敛的同时,加强了算法局部搜索能力。DDPSO算法的核心是将PSO算法映射到离散问题空间,在经典PSO算法的基本框架下,通过重新定义粒子位置和速度在离散空间内的表示形式、加减法和数乘计算等运算法则,形成了一种全新的PSO算法模式。针对两类典型组合优化问题的实验结果表明,两种算法能够快速、稳定收敛到最优或次优解,搜索效率高。(3)提出了基于任务滚动窗口与SA-CDPSO(Simulated Annealing CDPSO)算法的任务调度方法。针对在线任务调度问题的实时性要求,扩展MPC传统滚动优化方法,提出基于任务轴的滚动窗口优化方法,通过在线进行的优化计算与滚动实施,快速响应环境变化。研究了适合于任务调度的滚动窗口更新、滚动机制、局部优化问题构造方法。针对任务调度问题约束条件多、搜索空间不连续的特点,提出SA-CDPSO混合算法。使用CDPSO算法进行全局搜索,再根据CDPSO产生的初始解构造邻域,利用CDPSO的快速收敛特性和SA的局部搜索能力,确保算法能够快速收敛到最优解。基于正交实验法构造了具有代表性的测试问题实例,对SA-CDPSO算法和滚动窗口方法进行全面实验验证和分析。对于不同测试问题实例,SA-CDPSO算法都表现出稳定、优良的搜索能力;任务滚动窗口优化方法能适应于各种环境变化。(4)提出了基于双精度滚动窗口与AI-DDPSO(Artifical Immune DDPSO)算法的航迹规划方法。针对在线航迹规划的特殊性,提出异步双精度滚动窗口策略,分别在两个信息粒度不同的窗口内进行局部精细航迹规划和全局粗略航迹规划,并按照不同方式采用不同频率推进窗口。重点研究了求解精细航迹的AI-DDPSO混合算法,结合UCAV航迹特有的最小直飞距离、最大转弯角、爬升/俯冲角、以及最小调整角度等约束,设计了基于角度偏差的粒子编码方式,确保航迹满足UCAV飞行约束。在DDPSO算法基础上,基于人工免疫(Artifical Immune,AI)原理,设计了粒子逃逸算子和群体排斥算子,通过检测粒子个体和群体浓度改变粒子运动轨迹,以保持个体和群体的多样性。实验表明,该方法可充分利用当前新信息,快速规划出较优的飞行航迹。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2007-11-01）
静动态协同优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究一种动态协同和声搜索算法,并对无线传感器网络的覆盖感知模型进行求解.该算法设计多种群动态协同进化策略,改善和声搜索算法的多样性.在和声记忆库考虑阶段,引入轮盘赌选择,提高搜索的有效性.同时,对算法参数进行动态调节,以提高算法的优化性能.无线传感器网络覆盖优化问题的优化仿真结果表明所提算法取得较优的结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
静动态协同优化论文参考文献
[1].杨斌,陈剑,杜选福,汤杰.基于多目标的车身结构静动态参数协同优化[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[2].欧阳海滨,卫俊燊,郑满波.动态协同和声搜索算法及其在无线传感器网络覆盖中的优化[J].广州大学学报(自然科学版).2018
[3].苏健.城居保与新农合待遇动态协同发展的优化模式与政策仿真研究[D].浙江大学.2015
[4].张红凤,韩琭,闫绍华.转型期公共决策模式路径优化:从传统模式向动态协同模式的转变[J].中国行政管理.2014
[5].王浩.基于静动态协同下的集装箱船结构优化设计探讨[J].科技风.2014
[6].李斯宸.动态协同多目标能效优化策略研究与仿真实现[D].东北大学.2014
[7].蔡威军,黄海燕.水下爆炸载荷作用下加筋圆柱壳结构静动态协同优化设计[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2013
[8].刘晓卫.集装箱船结构静动态协同优化设计研究[D].江苏科技大学.2010
[9].黄海燕,王德禹.船体结构静动态协同优化设计(英文)[J].JournalofMarineScienceandApplication.2009
[10].霍霄华.多UCAV动态协同任务规划建模与滚动优化方法研究[D].国防科学技术大学.2007
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