导读:本文包含了均方差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方差,应力,泸州市,传感器,敞车,卷积,路由协议。
均方差论文文献综述
任彩凤,程艳妹,郑欣,周立志[1]（2019）在《基于均方差决策法的淮北市生态承载力评价》一文中研究指出生态弹性力、承载媒体支撑力、承载对象压力是生态承载力的叁个重要要素,分析这些要素的变化特征是评价区域可持续发展状态的有效手段。从生态承载力的叁个要素着手,构建淮北市生态承载力评价指标体系,采用均方差决策法确定评价指标权重,利用多元逐步回归分析进行因子筛选,定性分析2010—2016年间淮北市生态承载力变化状况。结果表明:淮北市在2010—2016年间,生态弹性力具有明显的上升趋势,指数由2010年的0.2570升高至2016年的0.9126,2012年以后一直处于中级到较高级的自我维持和调节状态;承载媒体支撑力整体稳步上升,指数由0.2592上升到0.7212,表明淮北市生态系统的支撑能力在2012年以后一直处于中级到高级的水平;承载对象压力指数的变化趋势与承载对象压力的变化趋势相反,表明承载对象的压力呈先增加后减少而后又迅速增加的趋势;生态承载力具有波动上升趋势,2012年后一直处于中到高的承载状态,表明淮北市生态承载能力有良好的发展趋势,但依赖煤炭开采的发展模式导致的资源耗费、环境污染等问题仍然制约着"自然—经济—社会"复合生态系统的协调发展,向生态型城市转型势在必行。(本文来源于《生态科学》期刊2019年05期）
郑茗化,白本督,范九伦,魏雅娟,焦瑞芳[2]（2019）在《基于局部均方差的神经网络图像风格转换》一文中研究指出Gatys等人首次采用基于深度学习的方法,将图像的内容与风格进行分离与重组,使图像可以进行任意的风格转换,至此开创一个新的领域,即基于神经网络的图像风格化转换。该文在Gatys等人的研究基础上,引入局部均方差去噪方法,将局部均方差作为神经网络损失函数的一部分,同时结合内容损失函数与风格函数,将此叁种损失函数的加权代数和作为神经网络的总损失函数。结果表明,该文方法在进行图像风格转换时,有效提升了风格转换算法输出的图像质量,使得图像噪声点明显减少,图像更加平滑。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年14期）
唐亚玲[3]（2019）在《基于测量报告的均方差定位方法研究》一文中研究指出针对业界无线网络用户定位精度不高的问题,提出一种基于测量报告的均方差定位算法,详细介绍定位算法的原理和流程,并对该算法进行定位准确性分析与评估。结果表明基于测量报告的均方差定位算法可有效提升定位精度。(本文来源于《信息通信》期刊2019年05期）
孙佳美[4]（2019）在《WSN中基于均方差赋权法的路由协议的研究》一文中研究指出无线传感器网络是由多个节点通过无线通信自组织的方式形成的网络,节点采集的数据经过多跳传递到基站。无线传感器网络可以应用于野外环境监测、山区森林防火和战场侦察等领域。网络中节点的能量是有限的,如何有效利用节点能量,均衡节点能耗是无线传感器网络路由协议设计的主要目标。针对无线传感器网络中节点能量消耗不均衡的问题,本文提出一种基于均方差赋权法的路由协议。该协议主要包含分布式自适应数据收集算法和基于均方差赋权法的权值调整算法两部分。本文的主要内容如下:首先,叙述了无线传感器网络的特点和关键技术;无线传感器网络中路由协议的特点和设计要求;介绍了国内外无线传感器网络路由协议的研究现状。其次,提出一种分布式自适应数据收集算法。该算法先对节点的邻域进行划分,根据划分的候选区域从邻居节点当中挑选出候选节点。在节点邻域内设定一个参考点,将候选节点距参考点的距离作为节点的参考距离。选择参考距离最小的候选节点作为下一跳,建立一棵以Sink节点为根的数据传输路径树。对路径树中的叶子节点进行休眠控制,路径树中的分支节点利用聚合函数对子节点的数据进行汇聚处理,处理后的数据沿着路径树逐跳转发到Sink节点。再次,提出一种基于均方差赋权法的权值调整算法。该算法的主要工作是:根据节点的剩余能量对节点剩余能量阈值进行动态调整;按照指标分类标准对节点的路由度量进行分类;用数据标准化处理公式对节点的路由度量值进行标准化处理;根据候选节点个数求出标准化处理后的节点路由度量的平均值和标准差。对不同节点路由度量的标准差再进行归一化处理,将处理后的标准差值作为每个节点路由度量值所对应的权重值。每个节点的路由度量权重值和候选节点路由度量的标准化数据值代入节点目标函数中得出目标函数值,从中选出值最大的节点作为下一跳。最后,通过OMNeT++仿真软件对本文提出的协议进行验证。实验结果表明本文所提协议在网络生命周期和节点能耗方面具有良好的性能表现。(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01）
张立民,谭继远,闫文君[5]（2019）在《基于最小均方差拟合的QAM调制识别器》一文中研究指出针对QAM(Quadrature Amplitude Modulation)识别中存在着识别率受信道参数和噪声影响大、低信噪比条件下识别率不高等问题,提出一种基于最小均方差拟合的识别方法。根据不同QAM调制的信号特征,找到了其对应的特征序列,推导了该特征序列的概率密度函数(pdf)和经验累积分布函数(cdf),并对其进行折迭处理,构造了基于最小均方差拟合的折迭cdf识别方法。仿真结果表明,该方法能够在瑞利信道和高斯白噪声下应用,且该方法在低信噪比下识别概率较高,能够应用于电子战,电子干扰和频谱检测等工程领域中。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年04期）
饶钰,陈光,邱天[6]（2019）在《一种改进的均方差协同过滤算法》一文中研究指出由于传统基于均方差的协同过滤算法(MSD)计算相似性时仅考虑评分向量间均方差值,导致其推荐性能不理想,针对这个问题,提出融合评分向量间余弦值和均方差值的改进均方差协同过滤算法(Improved MSD,IMSD)。通过在2个Movielens数据集上进行实验表明,IMSD算法较MSD算法的推荐准确度有所提高。更为重要的是,将IMSD算法进行推广应用,也能够取得较好的效果。本文将其应用于改进另外2种算法,即JAC_MSD和AC_MSD算法,并提出了2种相应的JAC_IMSD和AC_IMSD算法,发现算法的推荐准确度都有所提高。在所研究的几种算法中,AC_IMSD算法推荐准确度最优。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年04期）
阙凤珍,温少挺,崔俊明[7]（2019）在《二元迭加码M(m,k,d)的平均汉明距离和均方差》一文中研究指出根据二元迭加码(Binary Superimposed Code)M(m,k,d)的定义及完全图K_(2m)的性质,研究了M(m,k,d)码的平均汉明(Hamming)距离和它的均方差问题,给出了它们的计算公式.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年06期）
孙佳美,任秀丽[8]（2019）在《无线传感网中基于均方差赋权法的路由协议》一文中研究指出针对节点随机分布的无线传感器网络中,节点能耗不均衡的问题,提出了一种基于均方差赋权法的路由协议(MSDRP)。首先,提出了一种节点邻域划分模型,根据该模型在节点邻域内确定一个参考点,利用参考点建立邻节点距离路由度量,将此度量作为节点的评价指标;然后,将均方差赋权法引入到路由协议中,通过综合考虑节点的剩余能量、节点的距离度量、节点的链路质量和节点的负载,根据指标数据的离散程度对各指标权值进行动态调整;最后,利用目标函数对指标进行加权求和计算,选择目标函数值最大的节点作为下一跳,建立路由路径。在仿真平台OMNeT++和实际环境下进行了实验和测试,与RPL和EB-RPL协议相比,MSDRP协议的网络生命周期分别延长了55.56%和20.69%;节点剩余能量标准差分别降低了51.11%和33.33%;节点丢包率分别降低了75.3%和55.6%;节点平均端到端延迟分别减少了63.5%和42.6%。结果表明:MSDRP协议能够有效延长网络的生命周期,均衡节点能耗。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年02期）
唐亮,曾庆双[9]（2019）在《基于均方差权值法的泸州市农业现代化发展水平研究》一文中研究指出采用均方差权值法,分析评估了四川省泸州市农业现代化发展水平。结果表明,泸州市农业现代化发展整体水平接近四川省平均水平,但农业投入水平、农业产出水平和农村社会发展水平还较低。建议泸州市加大农业投入,提升农业效率;利用资源优势发展特色农业;引进技术和人才,发展现代农业。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年03期）
刘文飞,刘志明,许昶,祁晨宇[10]（2019）在《基于均方差应力修匀的大横梁焊缝疲劳损伤评估》一文中研究指出针对C80E型通用敞车车体大横梁焊缝在运用过程中出现的疲劳裂纹问题,本文提出了一种基于均方差加权应力修匀的疲劳损伤评估方法。根据车体结构对称性,建立了1/4车体模型并进行有限元仿真,采用均方差加权应力修匀法对大横梁焊缝结点应力进行修匀;分别计算修匀后的应力值与结点应力均值、最大值在大秦线实测载荷谱下的疲劳损伤,并与实测线路应力谱对应的疲劳损伤进行对比分析。结果表明:经均方差应力修匀对应的疲劳损伤与实测损伤基本一致;与传统采用的均方差应力修匀方法获取的结点应力方法相比,结点应力均值或最大值精度更高,可提高结构疲劳损伤评估的准确性,且该方法简单,便于应用。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2019年05期）
均方差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Gatys等人首次采用基于深度学习的方法,将图像的内容与风格进行分离与重组,使图像可以进行任意的风格转换,至此开创一个新的领域,即基于神经网络的图像风格化转换。该文在Gatys等人的研究基础上,引入局部均方差去噪方法,将局部均方差作为神经网络损失函数的一部分,同时结合内容损失函数与风格函数,将此叁种损失函数的加权代数和作为神经网络的总损失函数。结果表明,该文方法在进行图像风格转换时,有效提升了风格转换算法输出的图像质量,使得图像噪声点明显减少,图像更加平滑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
均方差论文参考文献
[1].任彩凤,程艳妹,郑欣,周立志.基于均方差决策法的淮北市生态承载力评价[J].生态科学.2019
[2].郑茗化,白本督,范九伦,魏雅娟,焦瑞芳.基于局部均方差的神经网络图像风格转换[J].现代电子技术.2019
[3].唐亚玲.基于测量报告的均方差定位方法研究[J].信息通信.2019
[4].孙佳美.WSN中基于均方差赋权法的路由协议的研究[D].辽宁大学.2019
[5].张立民,谭继远,闫文君.基于最小均方差拟合的QAM调制识别器[J].中国电子科学研究院学报.2019
[6].饶钰,陈光,邱天.一种改进的均方差协同过滤算法[J].计算机与现代化.2019
[7].阙凤珍,温少挺,崔俊明.二元迭加码M(m,k,d)的平均汉明距离和均方差[J].数学的实践与认识.2019
[8].孙佳美,任秀丽.无线传感网中基于均方差赋权法的路由协议[J].传感技术学报.2019
[9].唐亮,曾庆双.基于均方差权值法的泸州市农业现代化发展水平研究[J].湖北农业科学.2019
[10].刘文飞,刘志明,许昶,祁晨宇.基于均方差应力修匀的大横梁焊缝疲劳损伤评估[J].哈尔滨工程大学学报.2019
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