改进粒子群算法在桥梁结构损伤识别传感器优化布设中的应用

论文摘要

粒子群算法以其强大的搜索能力及较好的适应度已逐步应用到桥梁结构损伤识别领域。针对以损伤识别为目标的传感器优化布设,提出一种基于改进粒子群算法的传感器优化布置方法。首先利用传感器覆盖率概念建立数学模型;其次以联合覆盖率最大构造适应度函数;在确定了监测半径的条件下,利用粒子群算法寻找出传感器的最优数目与位置。为了验证所提方法的有效性,以一三跨桥梁结构为实验对象。实验结果表明,改进的粒子群算法相比于传统粒子群算法,在寻优过程中迭代次数更少,寻找到的最优值更好,且经过融合后的数据损伤识别结果更加真实可靠。

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类型: 期刊论文

作者: 戴乐诚,俞阿龙,周星宇,范广济

关键词: 粒子群优化算法,传感器覆盖率,数据融合,损伤识别,桥梁结构,适应度函数

来源: 现代电子技术 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 南京工业大学电气工程与控制科学学院,淮阴师范学院物理与电子电气工程学院,宁夏大学物理与电子电气工程学院

基金: 江苏省高校自然科学研究重大项目(16KJA460003)~~

分类号: U446;TP18

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.07.032

页码: 133-138+152

总页数: 7

文件大小: 1938K

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标签：粒子群优化算法论文;  传感器覆盖率论文;  数据融合论文;  损伤识别论文;  桥梁结构论文;  适应度函数论文;