非语音论文_周建芝

导读:本文包含了非语音论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:语音,普通话水平,测试,说话,命题,对策,语音学。

非语音论文文献综述

周建芝[1](2019)在《普通话水平测试“命题说话”项非语音失误分析》一文中研究指出命题说话测查应试人在无文字凭借的情况下说普通话的能力和达到的规范程度。着重测查语音标准程度,词语规范程度和言语流畅程度。要在本测试项中取得较好的成绩,一方面需要扎实的普通话语音基础,另一方面要尽可能减少非语音失误。本文对测试中出现的非语音失误进行分析,以期引起应试者的注意。(本文来源于《高考》期刊2019年12期)

关鑫[2](2019)在《基于日常会话的司法话者非语音学识别特征挖掘研究》一文中研究指出目的目前司法话者识别特征以语音学特征为主,语音学特征的不足是其受现实环境因素影响大,产生语音变异现象,导致鉴定结果信度降低。挖掘可用于司法话者识别的非语音学识别特征,以达到提高鉴定结果信度的目的。方法采用不控制任何现实环境因素和话者生理与心理因素条件下采集的自然日常会话为语料,依据Sapir对话语行为结构层面的描述和认知语言学"现实—认知—语言"这一基本思想,采用语篇信息分析方法挖掘具有潜在话者识别能力的个人话语风格特征,并设计实验验证其作为话者识别特征的性能、效度和信度。结果实验结果显示,挖掘的个人话语风格特征具有高话者间差异性和低话者内差异性,而且其识别能力受现实环境因素和话者个人因素影响都很小。结论挖掘的个人话语风格特征可以作为潜在的话者识别特征。在司法实践中如果非语音学的个人话语风格特征能与话语行为其他层面上的高效度识别特征,尤其是语音学特征,互为补充,识别结果相互印证,识别结论的信度会大大提高。(本文来源于《中国司法鉴定》期刊2019年02期)

杨伟成,杨晓玲,廖玮,赵霞[3](2019)在《基于非语音信号识别的家电异音智能在线监测技术研究及应用》一文中研究指出1项目背景机电产品由于产线制造工艺的失误以及零部件存在的瑕疵,在一批成品中,总会存在一定比例的存在杂音、异音的产品。如果这些异类产品没有拦截在厂内,进入市场,将会造成退货、维修或更换等巨大损失,包括经济损失以及信誉损失。因此,如何在产品入库前在线检出存在异音的产品是多年来行业存在的共性技术问题。为了解决该问题,行业采用了各种措施。例如常见的:搭建在线静音室,人工用耳朵来逐台测听甄别。该方法在环(本文来源于《家电科技》期刊2019年01期)

俞稼钰[4](2018)在《语言经验对非语音声音序列节奏组块感知的影响》一文中研究指出本研究采用组块判断任务,探究了汉语母语成人对非语音声音序列的节奏组块感知的情况。研究结果表明汉语母语成人对强度参数变化的非语音声音序列节奏组块的模式符合抑扬-扬抑原则的预测,即表现出了扬抑格偏好;而对时长参数变化的非语音声音序列节奏组块的模式未表现出偏好,即表现出了语言特异性。本研究结果支持节奏组块机制受到语言经验的调节作用。(本文来源于《文教资料》期刊2018年34期)

高昕[5](2016)在《普通话水平测试常见非语音失误分析》一文中研究指出普通话水平测试不仅要测查考生语音的标准程度,还要测查其词汇、语法的规范程度。而考生往往只重视纠正语音存在的错误或缺陷,却忽视了非语音失误对普通话测试成绩的影响。本文剖析了考生在朗读词语、短文和命题说话时,在轻重音格式、停连和语调的处理、词汇及语法的规范程度等方面常见的问题,并阐述了避免失误的方法和技巧。(本文来源于《现代语文(语言研究版)》期刊2016年12期)

王冰[6](2015)在《现代汉字与古文字异同浅谈(非语音方面)》一文中研究指出汉字是记录汉语的符号体系。汉字是语素文字,是世界上一直使用至今的最古老的文字。自汉字萌芽至今经历了数千年的历史,无论是字音、字形、字义还是汉字的书写、保存方式都发生了翻天覆地的变化。本文就现代汉字与古文字在非语音方面的异同作简单的分析研究,探寻汉字发展的历史规律与未来走向。(本文来源于《中华少年》期刊2015年27期)

贾淑云[7](2015)在《普通话水平测试“命题说话”项的非语音失误与应试培训策略》一文中研究指出"命题说话"是普通话测试中的关键环节,分值高,难度大,容易暴露应试者自身的缺点,一向是测试培训辅导的重中之重。文章针对应试者"命题说话"项的非语音失误及原因进行分析,指出在普通话水平测试"命题说话"中,这些非语音失误都是可以避免的,只要应试人充分准备就能起到明显的效果。因此,提出在考前辅导中教师除注重语音训练外,更要有针对性地加强应试指导,结合"命题(本文来源于《山海经》期刊2015年06期)

丁安英[8](2015)在《高职院校普通话水平测试“说话”项非语音失误分析及教学对策探究》一文中研究指出"说话"项是普通话水平测试中难度最大、最容易失分的一个环节。从高职学生普通话水平测试实例入手,围绕词汇、语法、语句、内容组织等方面内容,对普通话水平测试"说话"项的非语音失误及教学对策加以探析,以提升高职学生说话策略,开拓思维,帮助学生树立积极向上的人生导向。(本文来源于《现代语文(语言研究版)》期刊2015年02期)

Samanvay,Sharma,李皓[9](2014)在《印度:非语音业务的成长》一文中研究指出全球非语音业务流程外包业务将在2017年前以15%的平均复合增长率快速增长,全球非语音业务流程外包业务包括人力资源管理(HRM)、金融与会计(F&A)及数据处理等。在客户关系管理(CRM)和语音相关业务的推动下,全球业务流程外包(BPO)产业的产值如今已高达1500亿美元。尽管近几年相近产业的资产相对放缓,但从中期来看,该产业仍然有望保持平稳增长。到2017年,该产业的年均复合增长率(CAGR)很可能达到7%。与以往不同的是,非语音服务需求的增长将成为该产业发展的主导力量。(本文来源于《服务外包》期刊2014年03期)

苏蒙[10](2013)在《普通话水平测试“命题说话”项非语音失误分析与对策研究》一文中研究指出"命题说话"是普通话水平测试中难度最大、失分最多的一项,许多考生认为"命题说话"最重要的是语音标准程度,忽视了语音之外的词汇语法、流畅表达等方面的要求,导致在"命题说话"项的测试中未取得理想成绩。为减少"命题说话"项中的非语音失误,有必要对失误原因认真分析,并研究其应对策略。(本文来源于《现代语文(学术综合版)》期刊2013年10期)

非语音论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的目前司法话者识别特征以语音学特征为主,语音学特征的不足是其受现实环境因素影响大,产生语音变异现象,导致鉴定结果信度降低。挖掘可用于司法话者识别的非语音学识别特征,以达到提高鉴定结果信度的目的。方法采用不控制任何现实环境因素和话者生理与心理因素条件下采集的自然日常会话为语料,依据Sapir对话语行为结构层面的描述和认知语言学"现实—认知—语言"这一基本思想,采用语篇信息分析方法挖掘具有潜在话者识别能力的个人话语风格特征,并设计实验验证其作为话者识别特征的性能、效度和信度。结果实验结果显示,挖掘的个人话语风格特征具有高话者间差异性和低话者内差异性,而且其识别能力受现实环境因素和话者个人因素影响都很小。结论挖掘的个人话语风格特征可以作为潜在的话者识别特征。在司法实践中如果非语音学的个人话语风格特征能与话语行为其他层面上的高效度识别特征,尤其是语音学特征,互为补充,识别结果相互印证,识别结论的信度会大大提高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

非语音论文参考文献

[1].周建芝.普通话水平测试“命题说话”项非语音失误分析[J].高考.2019

[2].关鑫.基于日常会话的司法话者非语音学识别特征挖掘研究[J].中国司法鉴定.2019

[3].杨伟成,杨晓玲,廖玮,赵霞.基于非语音信号识别的家电异音智能在线监测技术研究及应用[J].家电科技.2019

[4].俞稼钰.语言经验对非语音声音序列节奏组块感知的影响[J].文教资料.2018

[5].高昕.普通话水平测试常见非语音失误分析[J].现代语文(语言研究版).2016

[6].王冰.现代汉字与古文字异同浅谈(非语音方面)[J].中华少年.2015

[7].贾淑云.普通话水平测试“命题说话”项的非语音失误与应试培训策略[J].山海经.2015

[8].丁安英.高职院校普通话水平测试“说话”项非语音失误分析及教学对策探究[J].现代语文(语言研究版).2015

[9].Samanvay,Sharma,李皓.印度:非语音业务的成长[J].服务外包.2014

[10].苏蒙.普通话水平测试“命题说话”项非语音失误分析与对策研究[J].现代语文(学术综合版).2013

论文知识图

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