论文摘要
随着内容付费行业的蓬勃发展,知识付费日渐兴起。各类知识付费平台多以用户内容生成为主,导致知识付费产品的质量难以把控。负面在线评论信息是研究知识付费产品质量问题的重要信息源。本文以喜马拉雅平台的订阅付费产品为例,使用内容分析法和社会网络分析法对产品的负面评论信息进行深入挖掘分析。从内容、主讲人、教辅需求、社交需求和课程收费五个方面深入挖掘存在的问题并提出了建立知识付费产品的内容准入机制、知识商品评价体系、建立有效的社交通道、保证售后服务等建议。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 严春燕
关键词: 负面在线评论,知识付费,内容分析法,社会网络分析法
来源: 天津商务职业学院学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学
专业: 信息经济与邮政经济
单位: 江苏开放大学
基金: 江苏高校哲学社科项目“在线评论负面消息对消费者逆向选择影响及策略研究”(项目编号：2019SJA0677)阶段性研究成果
分类号: F49
DOI: 10.16130/j.cnki.12-1434/f.2019.06.011
页码: 64-69
总页数: 6
文件大小: 263K
下载量: 999
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