论文摘要
为了提高房车空调夏季降温效果,对房车空调的送风温度、速度、角度进行优化研究。利用CFD方法对房车内流场进行数值模拟。应用k-e RNG湍流模型,合理的设置热力学边界条件,并引入太阳辐射模型。以Isight软件为优化平台集成Fluent软件搭建房车夏季降温多目标优化设计流程。通过最优拉丁超立方试验设计方法设计样本点,采用径向基函数神经网络建立近似模型,并结合NCGA遗传算法对不同送风参数进行多目标优化。在Pareto最优解集中选取最优折衷解,并通过CFD仿真和房车静态温度实验对比验证。结果表明:建立的近似模型能很好取代内流场仿真进行多目标优化,优化后的结果使房车内部能够获得更好的气流组织形式,温度场、速度场更加合理。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹凡,李迪,李耀民,冯晓志,王鹏,冷杨松
关键词: 房车空调,送风参数,多目标优化,平台,近似模型
来源: 液压与气动 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 山东理工大学交通与车辆工程学院
基金: 国家自然科学基金(51505263)
分类号: U463.851
页码: 34-41
总页数: 8
文件大小: 1762K
下载量: 188
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