响应面与遗传算法结合的轿车后门多目标优化

论文摘要

以某型轿车后车门为研究对象,针对其刚度不符合企业标准的问题进行优化。以车门的关键部件厚度为设计变量,通过拉丁超立方抽样,选择60组样本进行计算。采用灵敏度分析,筛选出5个关键变量,使用径向基函数建立响应面模型。以各工况刚度达标为约束,以质量最小为目标,通过模拟退火遗传算法进行优化。优化后,车门各工况刚度符合标准,且质量有所减小。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张帅龙,苏小平,李智,郭存涵

关键词: 刚度,拉丁超立方抽样,灵敏度,径向基函数,模拟退火遗传算法

来源: 汽车零部件 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 南京工业大学机械与动力工程学院

分类号: U463.834

DOI: 10.19466/j.cnki.1674-1986.2019.11.001

页码: 1-4

总页数: 4

文件大小: 1167K

下载量: 105

相关论文文献

标签：刚度论文;  拉丁超立方抽样论文;  灵敏度论文;  径向基函数论文;  模拟退火遗传算法论文;