论文摘要
本文通过研究不同碳排放情景下未来70年全球气温上升的可能性,量化了极端天气事件对全球GDP可能造成的损失.首先,本文采用DICE模型评估了未来每十年全球GDP年损失率的离散概率分布;然后利用本文提出的一种新的广义对数正态分布函数,对未来每十年全球GDP年损失率的概率分布进行了拟合;最后,通过计算极端天气事件发生频率分别小于0.5%, 1%, 5%情形时GDP损失率的范围,讨论了不同碳排放情景下GDP损失率尾部分布的差异,分析了温度变化对损失率的影响.结果表明:在不同碳排放情景下,全球年GDP损失率的概率密度曲线尾部均表现出小概率大损失的特征,本研究可为有关机构做好气候变化背景下巨灾风险损失的量化分析提供依据.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁荣,陈秉正
关键词: 气候变化,极端天气事件,损失分布
来源: 系统工程理论与实践 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 环境科学与资源利用,经济体制改革
单位: 清华大学经济管理学院中国保险与风险研究中心
基金: 2017中国应对气候变化专项经费研究(TC17083HU),中国博士后基金面上项目(2017M610848)~~
分类号: F113;X32
页码: 557-568
总页数: 12
文件大小: 1336K
下载量: 414
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