论文摘要
可再生能源在电力系统的渗透率不断增长,大规模分布式电源的接入对电力系统的优化调度带来新的挑战。在考虑分布式电源大规模接入的基础上,对电力系统进行集群划分和无功优化研究。首先引入改进的电气距离的概念,以此作为聚类算法的距离量度,应用谱聚类方法,将含高渗透率分布式可再生能源系统划分为若干亚群落,并确定各集群内关键节点。再以网损和电压波动最小为优化目标,调节关键节点处光伏逆变器的无功功率,达到减小网损和稳定电压输出的目的。为求解所建立的双目标无功优化问题,提出基于改进粒子群优化算法的智能调压策略,对多个亚群落进行无功优化。将集群划分方法和无功优化策略应用于IEEE 33节点标准系统,提高了节点电压稳定性,降低了网损。针对大规模分布式能源系统,进一步提出快速智能调压策略,应用于安徽省金寨县某台区实际系统,得到良好控制效果,且在调节时间、运行成本、投入成本方面均有大幅削减。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张倩,丁津津,张道农,王群京,马金辉
关键词: 分布式能源系统,集群划分,电气距离,无功优化,粒子群优化算法
来源: 电力系统自动化 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业
单位: 安徽大学电气工程与自动化学院,合肥恒大江海泵业股份有限公司,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司,安徽大学工业节电与电能质量控制协同创新中心,国网安徽省电力有限公司
基金: 国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900400),国家自然科学基金资助项目(51507001)~~
分类号: TM73
页码: 130-143
总页数: 14
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