地表水环境质量标准有机物指标检测分析方法整合

地表水环境质量标准有机物指标检测分析方法整合

宜兴市环境监测站江苏宜兴214200

摘要:本文对地表水环境质量标准的六十多种有机物指标检测手段存在的一些问题进行了研究,并对当前对其检测分析方法的完善和改进情况进行了总结,整体分析了当前的最新的检测方法,对一些检测方法进行了优化整合,以期为以后的相关工作提供借鉴作用。

关键词:地表水;环境;质量标准;有机物

引言

地表水环境治疗标准中的有机物指标多达60多项,要对这些指标进行详尽的分析,当前有着许多种方法,但是在时间中发现,有一些分析方法具有很明显的缺陷,受干扰的影响加大,不能得出准确的检测结果。这就给地表水环境中的有机物指标检测工作带来了一定程度上的困扰。因此有必要对这60多项指标的检测方法进行分析和研究,找出其中可能存在的缺陷,并找出原因所在,将当前的众多分析方法根据最科学的手段进行归类整理完善,提高分析效率,在最大程度上保障检测结果的准确性,推动地表水全面分析工作顺利展开。

一、存在问题

(一)没有完善的检测系统

由于当前的地表水有机物检测和研究面临着诸多问题和难关需要解决,如果没有完整的检测和分析系统的话,就有可能不能迅速完成相关有机指标的检测和分析。当前的检测方法虽然有许多种,但无一不是步骤繁多、费时费力,而且检测结果并不理想。如表(1),地表水质量有着十分严格的指标。

表(1)地表水水质标准与污水处理厂排放标准

(二)检测和研究的手段落后

随着社会经济的全面进步,许多科研手段也需要不断地更新换代,以适应时代发展的步伐,但是在地表水有机物指标的检测和研究方面,许多技术还是沿用40年前的标准。在这样的技术标准下,仅仅能够同时开展数个研究目标,并且步骤繁琐,难以很快上手。

(三)检测研究方法复杂

在传统的研究方法中,对一个有机物指标的检测和研究就有好几种研究方法以应对不同的环境条件,其目的在于尽可能地确保研究结果的可参考性。但是,方法复杂,步骤繁多,束缚住了众多的人力物力财力。

二、现状分析

作为水汽循环的一个重要环节,如图(1),地表水的质量直接与周边环境有直接关系。

对地表水环境质量进行全面的检测和研究,有机物的指标检测是一项非常重要的内容,其中所面临的众多种类的目标化合物,检测和研究的难度非常大。检测和研究的主体没有一个非常系统的归类,检测和研究手段也存在诸多问题和缺陷。为了攻克这一难关,相关的科研机构和工作人员对一些已经不适应当前实际状况的检测研究手段进行优化改进,整合了许多不合时宜的方法,简化了检测研究步骤,切实有效地提升了检测结果的准确性,为相关工作的开展提供了极具参考价值的检测和研究数据。通过整合,优化了检测和研究技术,可操作性得到了极大提升,检测和研究的范围也进一步得到扩展。

图(1)地表水在水汽循环中处于重要地位

由于传统的检测和研究方法已经不能满足当前的经济发展现状,相关部门和科研人员已经开始了对以往的地表水有机物指标的检测和研究方法进行了优化和整合,并且取得了一定的成绩。当前的整合方法主要内容就在于将有机物按照一定的性质进行分类,并根据分类归纳出同类型的检测和研究方法,对相同性质的有机物,采取同类的研究方法。这样的优化方法在一定程度上简化了有机物指标检测和研究步骤。但是依旧有需要改进的部分,因为当前的许多优化方法并没有过多的考虑一种研究方法和一套设备同时对多个有机物的指标进行检测。这是需要改进的主要内容。

三、优化建议

地表水环境质量有机物指标测定有60多项,以前的检测和研究方法存在在许多问题和缺陷,经过实践研究,当前对其进行了一定程度上的改进和整合,但仍有许多不足的部分。就实践而言,需要继续优化整合有机物指标的研究和分析方法,以适应当前经济社会的发展。在实际检测和研究当中,可以充分利用色谱仪器、吹扫铺集仪器、气质联用仪器和顶空进样仪器等设备对相关有机指标的检测和研究方法得到优化和改进。可以从根本上简化分析流程、提高研究结果的准确性,具有非常明显的优势,精密度更高,能够在最大程上实现不同环境之下的检测和研究工作,在指定工作方案的时候,可以根据具体情况设立两套方案互为备用,可以极大地提升检测结果的准确性和可参考性,在现实中具有十分重要的意义。

四、结束语

在工作中必须要充分认识到,对地表水环境质量有机物指标检测和研究方法的整合完善改进具有十分重要的作用,在今后的工作中,仍然需要不断总结工作经验,充分运用先进的设备和技术,深入地开展调查研究,力求进一步改进和完善有机物检测和研究的方法,切实提高科研水平,不断促进地表水环境质量检测工作平稳健康地向前发展。

参考文献

[1]吴楠.地表水环境质量标准中3种特定有机物吹脱捕集气相色谱/质谱联用检测方法研究[J].环境工程,2016(s1):322-325.

[2]肖洋,王新娟,韩伟,等.地表水环境质量标准有机物指标检测分析方法整合[J].环境监控与预警,2016,8(2):28-32.

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