论文摘要
基于通用数学建模(the general algebraic modeling system,GAMS)软件,针对耦合可再生能源技术的分布式冷热电联供(renewable energy coupled combined cooling,heating and power,RCCHP)系统构建数学模型,并结合上海市某综合区域为案例,选取2项经济性指标和1项环境性指标,对4种情景下RCCHP系统的运行情况进行模拟计算与分析,分析该系统的设备组合、逐时运行策略、经济性与环境性,同时分析了可再生清洁发电技术与能源政策对分布式多联供系统的影响.结果表明,夜间采用电网购电与风力发电互补供应电负荷、白天使用CCHP耦合风力发电联合互补供能是经济性最佳的运行策略,能够抑制可再生能源的波动性并且实现多种电能的完全消纳.与传统分产(separated production,SP)系统相比,RCCHP系统能够极大地降低系统对电网的依赖度,减少耗气量,同时极大地提高系统的环境性,但其较高的初始投资费用限制了其经济性与实用性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邱雨微,郑徐跃,詹翔燕,朱兴仪,孟超,赵英汝
关键词: 数学优化,可再生能源,风力发电,光伏
来源: 厦门大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 动力工程
单位: 厦门大学能源学院
基金: 福建省科技计划引导性项目(2018H0036)
分类号: TK019
页码: 104-111
总页数: 8
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