天津市PM2.5组分污染特征与模型模拟对比

天津市PM2.5组分污染特征与模型模拟对比

论文摘要

文章选用2015-2018年天津市复康路站点的长期连续PM2.5组分观测数据,分析了天津市的PM2.5主要组分污染特征,并分析了WRF/NAQPMS模型对天津市不同季节的PM2.5组分的模拟情况。研究发现天津市近年的PM2.5及其主要组分浓度整体在逐年下降,与2015年相比,2018年PM2.5、OM与EC分别下降了27%、30%与28%。Cl-、F-、NO3-、NO2-、SO42-等均有较大降幅,2018年与2015年相比分别下降了51%、72%、28%、54%与48%,但Ca2+、Mg2+、K+浓度均有所上升,升幅分别是177%、170%与76%。这些组分浓度的变化表明燃烧源等人为源排放控制较好,沙尘等影响在加大。大部分PM2.5组分呈现冬季浓度最高,夏季浓度最低的季节变化规律,但Na+与Ca2+等离子在5-6月也出现了一个峰值,可能与沙尘或海风的影响相关;K+离子在2月出现峰值,可能与烟花或生物质燃烧有关;硝酸盐与铵盐在3月出现了另一个峰值,可能与农业活动有关。总体上数值模式对天津市PM2.5及其主要组分模拟的结果比较理想,NAQPMS模式可以较好地模拟出NO3-、OM、NH4+、SO42-等的变化趋势与浓度水平,但对EC高估了约2倍,这可能主要由于清单对EC排放的估算过高导致。

论文目录

  • 1 数据与方法
  •   1.1 PM2.5组分监测概况
  •   1.2 空气质量模型设置
  • 2 分析与讨论
  •   2.1 天津市PM2.5组分时间变化特征
  •   2.2 PM2.5组分模拟效果评估
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李源,杨宁,陈魁,徐虹,元洁,毕温凯,白宇

    关键词: 天津市,组分,污染特征,模拟对比

    来源: 环境科学与技术 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 天津市生态环境监测中心

    基金: 天津市科技计划项目(18ZXSZSF00160)

    分类号: X513

    DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.12.020

    页码: 131-136

    总页数: 6

    文件大小: 1390K

    下载量: 47

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