基于多源异构数据的沧州市大气环境管理APP平台的构建与应用

基于多源异构数据的沧州市大气环境管理APP平台的构建与应用

论文摘要

大气环境管理平台是目前我国城市大气环境管理的重要手段.利用气象、空气质量、污染源等多源异构数据资料,以模型集成分析的方法,针对沧州市的消峰和污染减排问题,开发了大气环境管理平台(APP),并对沧州市大气污染过程进行综合分析和验证.以沧州市2019年1月27—30日两次大气污染过程为例进行分析,结果表明:①污染过程1(2019年1月27日14:00—1月28日02:00)中ρ(PM2. 5)ρ(PM10)平均值为0. 59,ρ(SO2)、ρ(NO2)和ρ(CO)平均值分别为37. 0μgm3、66. 7μgm3和1. 5mgm3;污染过程2(1月29日10:00—1月30日09:00)中ρ(PM2. 5)ρ(PM10)平均值为0. 61,ρ(SO2)、ρ(NO2)和ρ(CO)平均值分别为38. 5μgm3、67. 7μgm3和1. 8 mgm3,说明加强对前体物的控制是削弱重污染时段ρ(PM2. 5)的重要途径.②污染过程1的相对湿度在重度污染时段增长显著,污染过程2中相对湿度有10 h在70%以上;同时,在此期间风速较小,近地面逆温层较厚,从而加速了颗粒物吸湿增长和二次转化,说明高湿、低风速等气象条件是形成重污染天气的主要原因之一.③源解析结果表明,外来源的平均贡献率为44. 73%,本地源的平均贡献率为55. 27%,本地工业源、民用源、交通源和电力源贡献率分别为42. 20%、11. 97%、1. 00%和0. 10%,说明重污染期间沧州市受到周边区域传输具有一定的可能性,本地源的贡献主要来自工业源和民用源.

论文目录

  • 1 研究方法
  •   1.1 技术方案
  •     1.1.1 多源异构数据集成
  •     1.1.2 模型集成分析
  •     1.1.3 平台管理展示
  •     1.1.4 技术服务项目
  •   1.2 系统主要模块
  •     1.2.1 可视化气象子模块(气象分析)
  •     1.2.2 可视化空气质量子模块(空气质量)
  •     1.2.3 空气质量模型模块(CALPUFF、AERMOD模型)
  •     1.2.4 大气污染源解析子模块(模式源解析)
  •     1.2.5 报告自动生成子模块(自动报告生成)
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 沧州市大气污染期间空气质量情况分析
  •     2.1.1 AQI指数分析
  •     2.1.2 常规污染物小时浓度分析
  •   2.2 污染成因分析
  •     2.2.1 区域传输
  •     2.2.2 气象条件
  •     2.2.3 源解析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 成国庆,伯鑫,李时蓓,高爽,屈加豹,马岩,李厚宇,路瑞娟,雷团团

    关键词: 大气污染,管理平台,沧州市

    来源: 环境科学研究 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 河北正润环境科技有限公司,北京科技大学能源与环境工程学院,生态环境部环境工程评估中心,南京大学环境规划设计研究院股份公司,山东师范大学地理与环境学院,沧州市环境保护科学研究院,河北科技大学环境科学与工程学院

    基金: 大气重污染成因与治理攻关项目(No.DQGG0209-07,DQGG0304-07),河北省重点研发项目(No.18273705D)~~

    分类号: X51

    DOI: 10.13198/j.issn.1001-6929.2019.08.24

    页码: 1747-1754

    总页数: 8

    文件大小: 5077K

    下载量: 154

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