论文摘要
目前,应用火灾探测器系统进行检测隧道火灾时,由于隧道中存在粉尘多、潮气重和风速大等特点,因而存在火灾自动报警设备误报率和漏报率高等问题,针对这些问题,提出了一种基于图像识别分析探测隧道火灾的技术。该技术通过红外、近红外、可见光的多频视频摄像,采集火灾初期的烟雾和火焰图像,提取烟雾和火焰相关物理特性,进行融合计算,形成火灾概率信息并同时输出复合图像信息。通过实验验证,整个系统能够同时复合检测温度、火焰和烟雾等多种在火灾发生时产生的物理量,且探测过程全程可视化,具有较强的实时性、准确性和稳定性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 江仲庆
关键词: 图像识别,火灾探测,人工智能,隧道灾害监测
来源: 城市道桥与防洪 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 上海浦江桥隧运营管理有限公司
分类号: U458.1
DOI: 10.16799/j.cnki.csdqyfh.2019.07.067
页码: 239-243+254+28
总页数: 7
文件大小: 2703K
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