论文摘要
为确保道路行车通畅,对道路两侧违章违停的车辆进行及时查处非常重要。针对现阶段车辆违章违停监管系统存在监控范围小、巡检效率低与实时性差等问题,研究实现了一种基于图像特征提取的无人机违章违停自主巡检系统。系统控制模块实现控制相机云台拍摄,并通过卫星定位模块区分禁停区域;无人机搭载的高清摄像头实时采集图像信息,并通过通信模块将采集的数据发送给检测分析主机,进而完成车辆目标识别、车牌识别以及远程通知车主的功能。实验结果表明,该系统能够准确、高效地检测出违章违停车辆,完成车牌定位和字符识别的任务,根据车牌信息匹配车主并远程通知,改变了需要派遣交警进行人工实地查处的传统处理方式,能够帮助交管部门显著提升工作效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 肖建,梁定康,徐威,郭宇锋
关键词: 无人机,车牌识别,检测,违章违停,自主
来源: 计算机技术与发展 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 南京邮电大学电子与光学工程学院
基金: 江苏高校“青蓝工程”资助,国家自然科学基金(61874059)
分类号: U495;V19
页码: 153-157
总页数: 5
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