基于人工神经网络的水资源承载力研究 ——以肇州县为例

论文摘要

水资源是支撑人类社会发展的重要物质基础,是自然界中影响最广泛的因素,同时也具有不可替代性和有限性。随着世界人口数量的膨胀,人们日常生活和工农业生产对水资源的需求在质量与数量上都出现了大幅度的变化。水资源紧缺、水污染和水资源利用率低等问题逐渐被人们重视起来。人们意识到水资源问题不仅制约社会经济的可持续发展,也对人类的生存造成威胁。因此,基于可持续发展为原则的水资源承载力理论应时而生。对于水资源承载能力的研究可以作为判别地区水资源供给与社会发展是否处于协调状态的工具,也可为科学管理水资源提供一定的参考依据。本文以肇州县为研究对象,主要研究内容和结果如下:(1)通过查阅年鉴、社会经济发展统计公报和其它文献资料,统计肇州县社会经济发展和水资源利用现状,对肇州县2010~2017年的水资源利用和社会发展状况进行分析。(2)在参考其他地区水资源承载力评价指标的基础上,结合地区特点,建立了能够反映区域真实情况的水资源承载力评价指标体系,其中包括水资源系统有3项指标、社会系统有6项指标、经济系统有6项指标、生态环境系统有2项指标合计4个子系统共17项指标。根据评价指标的重要性和特点并借鉴普遍认可的分级标准,将其分为5个等级。(3)采用RBF神经网络对肇州县2006~2016年水资源承载力进行分析。结果表明:肇州县水资源承载能力暂时处于较高的水平,水资源供给能够支持地区社会经济发展,并处于协调发展的状态,但是承载能力存在变脆弱的趋势。

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Abstract

第1章绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 水资源承载力研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 基于人工神经网络的水资源承载力研究进展

1.3 研究内容

1.4 研究方法和技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 技术路线

1.5 研究目标

第2章研究区概况

2.1 研究区范围

2.2 自然地理特征

2.2.1 地形地貌

2.2.2 气候特征

2.3 社会经济概况

2.4 水资源概况

2.4.1 地表水资源

2.4.2 地下水资源

2.4.3 水资源总量

2.5 水利工程概况

2.6 本章小结

第3章肇州县水资源利用分析

3.1 生活用水分析

3.2 生产用水分析

3.2.1 农业生产用水分析

3.2.2 工业生产用水分析

3.3 生态用水分析

3.4 总用水分析

3.5 本章小结

第4章肇州县水资源承载力评价指标体系的构建

4.1 指标体系构建原则

4.2 水资源承载力评价指标体系的构建

4.3 各项指标的定义与计算公式

4.3.1 水资源系统评价指标

4.3.2 社会系统评价指标

4.3.3 经济系统评价指标

4.3.4 生态环境系统评价指标

4.4 评价因素分级标准的确定

4.5 本章小结

第5章基于人工神经网络的水资源承载力评价

5.1 人工神经网络

5.2 径向基神经网络

5.2.1 RBF神经元模型

5.2.2 RBF神经网络结构

5.2.3 RBF神经网络的学习算法

5.3 RBF神经网络的建立

5.3.1 网络训练样本生成及网络结构

5.3.2 网络训练及验证

5.4 基于RBF神经网络的水资源承载力评价

5.5 本章小结

第6章结论及建议

6.1 结论

6.2 建议

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 姜宇

导师: 杜崇

关键词: 肇州县,人工神经网络,水资源承载力

来源: 黑龙江大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 资源科学,水利水电工程,自动化技术

单位: 黑龙江大学

分类号: TV213.4;TP183

DOI: 10.27123/d.cnki.ghlju.2019.001387

总页数: 74

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