伺服机构性能评估指标体系构建及优化研究

伺服机构性能评估指标体系构建及优化研究

论文摘要

利用某型导弹电动伺服机构弹上实测数据,对25个动、静态特性指标进行主成分分析;通过比较最短距离法等6种方法的实际聚类效果,选择类平均法完成系统聚类。根据主成分分析结果,5个主成分能够表征25个指标量;进一步的聚类结果表明,由平方误差准则求得最优聚类数为8,由相关指数法筛选出8个指标,这为指标体系的优化提供可能,为后续改进测试方法和改善性能评估方案打下初步的基础。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于树状分析的指标体系初建
  •   1.1 树状图
  •   1.2 指标选取
  • 2 主成分分析
  •   2.1 指标量的正向化和标准化
  •   2.2 实现原理及过程
  •   2.3 结果分析
  • 3 基于主成分聚类的指标体系优化
  •   3.1 聚类算法的选用
  •   3.2 聚类结果及分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贺友,何华锋,徐永壮,戴嘉琪,何耀民

    关键词: 性能评估,指标体系,主成分分析,系统聚类,伺服机构,类平均法

    来源: 现代防御技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

    单位: 火箭军工程大学

    分类号: TJ765.23

    页码: 17-23

    总页数: 7

    文件大小: 199K

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