论文摘要
为了对高压断路器操作机构的工作状态进行较准确的评估,提高高压断路器机构的运行稳定性,提出了一种基于振动信号与电流信号结合的高压断路器信号特征提取和分类方法。首先通过对高压断路器分合闸线圈电流信号和振动信号的机理分析,提出利用时间节点参数作为特征向量,然后采用曲线斜率方法提取电流信号时间参数,利用基于短时能量的双门限法提取振动事件的时间参数,将两者的参数作为模式识别的特征向量。最后通过支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类结果表明:线圈电流曲线与振动信号相结合能够准确而全面地反映操作机构的运行状况,利用SVM可以快速准确的判断操作机构的故障类型,对于断路器的故障诊断和检修维护具有重要的意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 万书亭,李聪,豆龙江,马晓棣,杨晓红
关键词: 高压断路器,线圈电流,振动信号,特征提取,支持向量机
来源: 华北电力大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 华北电力大学能源动力与机械工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51777075),中央高校基本科研业务费项目(2017XS133)
分类号: TM561
页码: 31-38+53
总页数: 9
文件大小: 308K
下载量: 205
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