基于LM神经网络水色图像识别技术的水质评价研究

基于LM神经网络水色图像识别技术的水质评价研究

论文摘要

运用图像切割技术对采集的图像进行处理,计算水质图像的颜色距的特征值,以便于作为样本。然后构建LM神经网络模型来对水质进行分类以及评价的模型,对养殖水质样本数据进行评价,算法简单,实现容易,得出数据可信度较高。

论文目录

  • 1 绪论
  • 2 应用图像处理技术的理论分析
  • 3 基于水色图像的水质评价模型的构建
  •   3.1 LM神经网络。
  •   3.2 基于水色图像的水质评价模型的构建。
  •   3.3 水质模型评价
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 许新华

    关键词: 神经网络,数据挖掘,水质评价

    来源: 科学技术创新 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 环境科学与资源利用,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 郑州西亚斯学院

    基金: 河南省2017年科技攻关项目172102210505

    分类号: X824;TP391.41;TP183

    页码: 99-100

    总页数: 2

    文件大小: 2563K

    下载量: 279

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